Presents: Jacobo G. González León
6th PDTA
Thesis advisors:
Schedule
Data
Information
Task: objects segmentation
AI
process
"Think" as a computational process
Multidimensional data analysis
¿Cómo percibimos el mundo?
Deducción
Inducción
Recolectar datos
Procesar datos
Controlar las acciones
Almacenar patrones
Recordar las reglas
Usar las reglas
Encontrar patrones
¿Cómo abstraemos nuestra percepción?
¿Cómo sistematizamos nuestra percepción?
Los datos como recurso artificial (digital):
R: metodología de análisis de datos (multivariables)
¿Cómo modelamos "la percepción del entorno"?
Statistical learning
Machine learning
Deep learning
R: métodos y arquitecturas de aprendizaje automático
Problem detected:
How is the machine learning process?
State-of-art
Architectures and mechanisms
State-of-art
Research questions
¿cómo diseñar una arquitectura que pueda explicar el proceso de aprendizaje de manera general ? ¿cómo son las relaciones entre los datos, hiperparámetros, y métricas de evaluación?
Main goal
Diseñar una arquitectura que pueda explicar cómo son las relaciones entre los datos, hiperparámetros, y métricas de evaluación el proceso de aprendizaje de manera general.
Main goal
Métricas de evaluación (clasificación)
Métricas de evaluación (clustering)
Research methodology
Conceptual architecture
Case study understanding
EDA with SOM
Case study understanding
Datos: Subsistema Epidemiológico y Estadístico de las Defunciones (SEED)
Case study understanding
Datos:
Lower Back Pain Symptoms Dataset
Architecture
Topographic error = 0.59375
Trainning EPOCHS = 12/100
BATCH_SIZE = 32
LEARNING_RATE = 0.01
Topographic error = 0.625
Trainning EPOCHS = 1/100
BATCH_SIZE = 32
LEARNING_RATE = 0.01
Conclusion y discusión