Diseñador de arquitecturas de aprendizaje automático profundo, inmerso en la extracción de conocimientos mediante el aprendizaje multidimensional de datos. Actualmente centrado en la investigación, el desarrollo, y la implementación de procesamiento cognitivo, también conocido como inteligencia artificial, basado en el Sistema 1 y el Sistema 2 utilizando arquitecturas de redes neuronales profundas.
Jacobo León @jacoboggleon
🎰Deep-Learning-focused Data Scientist🧠
Datos
Información
Tarea: segmentación de objetos
Proceso
inteligente
Inteligencia Artificial es "pensar" como un proceso computacional. Es "procesamiento cognitivo".
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Hechos conocidos, sin procesar, que podrían registrarse y almacenarse, a partir de los cuáles se produce información.
¿Cómo percibimos el mundo?
Deducción
Inducción
Recolectar datos
Procesar datos
Controlar las acciones
Almacenar patrones
Recordar las reglas
Usar las reglas
Encontrar patrones
¿Cómo abstraemos nuestra percepción?
¿Cómo sistematizamos nuestra percepción?
Los datos como recurso artificial (digital):
R: metodología de análisis de datos (multivariables)
¿Cómo modelamos "la percepción del entorno"?
Statistical learning
Machine learning
Deep learning
R: métodos y arquitecturas de aprendizaje automático
Datos
(experimentales)
Método de aprendizaje
Parámetros
Distribución desconocida
Modelo
(basado en datos)
Función desconocida
Generalización
53%
47%
Entrenamiento
Implementación
Aproximación
Modelo
Modelo
Datos iid observados
Modelo
Datos iid/ood no observados
Validación
Error
Aproximación
Aproximación
80% - preparación de datos
20% - modelado
Encontrar un modelo robusto
Obtención y preparación de datos de alta calidad
Tiempo y atención
Software tradicional
Software inteligente
Definir
Desarrollar
Desplegar
Modelar
Definir
Desarrollar
Desplegar
Tarea: análisis exploratorio de datos
Método de aprendizaje automático:
Tarea: análisis exploratorio de datos
¡Gracias!
@jacoboggleon