By Jimmy and Leo
並不是這幾年才出現的詞彙,早在 1956 年人工智慧就以立為一門學科。中間經歷過多次的起起落落,因為 AlphaGo 使得人們又開始談論起人工智慧。
AI
電腦會從資料當中學習出一個規律
機器學習方式總共能分為三大類
分類
每筆資料必須要有正確答案也就是 標記(label)
分群
每筆資料 沒有標記(label) 電腦會自動分門別類
Alphago VS 李世石
重複性高的工作,或需要瀏覽大量資訊,再從中歸納邏輯、做出決策的職務,機器大概都會做得比人好,所以最容易被AI取代
投資業務因高度倚賴數據驅動,受到人工智慧技術的發展影響較大,為交易員、金融分析師、基金經理等職位
如今機器醫生已經能夠完成諸如膝關節置換以及視力矯正一類的手術了。不久之後聊天機器人將能夠通過病症為病人提供診斷。
無人零售的概念,讓收銀員產生何去何從的疑惑。無人零售店內顧客能夠自助實現掃碼進場、激光掃碼、無人工干預即可完成
什麼是機器學習
訓練步驟
產業衝擊
TensorFlow 是 Google 開源出來的機器學習框架
底層為 C++ 編寫並提供 Python API
Google 釋出了 js 版本在瀏覽器上也可以進行機器學習
想像一下未來身邊都是 AI 的日子
人工智慧 !== 類神經網路,類神經網路只是一種做法
模擬人類大腦的神經系統結構
接收到的訊號轉化輸出之後傳導給下一個神經元
每個神經元都有不同的轉化能力,類似於人腦的學習方法。
f ( x ) = y
y = Wx+b
W = 權重
b = 誤差
回想一下 f(x) 函數
機器學習會調整 f(x) 內的參數使得越來越貼近正確答案。
什麼是 TensorFlow
還有哪些機器學習框架
實例應用
神經元網路 (NEURAL NETWORK)
什麼是 Tensor
你的每週新發現
Spotify 用戶都會接收到等著他們的新版推薦歌單。其中包含了 30 首用戶從未聽過,但很可能會喜歡的音樂
減少消費者的風險,有助於消費者選擇採購本公司的商品
關聯規則算法的目的就是在一個數據集中找出項與項之間的關係。
經典例子
星期五的尿布啤酒組合
根據調查統計,當客戶得知首頁是根據他們的行為而特別設定時,他們會更加忠誠。
預測每位消費者可能會喜歡的東西顯示在首頁上,可以增加消費者的落單機率。