Teil II: Data Management Planning
Ziele
Aspekte
Hilfen für strukturiertes Datenmanagement
Teil II: Data Management Planning
Ziele
Aspekte
Hilfen für strukturiertes Datenmanagement - DMP
Data Management Planning
Datenverlust, Datensilo
Datenverlust. Datensilo.
Data Management Planning
Datenverlust, Datensilo
Datenverlust. Datensilo.
Data Management Planning
Ziele
Ziele
Steigert Effizienz: vereinfacht Forschungsarbeit
Sicherheit: Schützt "wertvolle" Daten
Qualität: Forschungsdaten als Grundlage wissenschaftlicher Aussagen
Reputation: Erhöht die Sichtbarkeit der Forschung
Regelkonformität (compliance): mit ethischen Grundsätzen, Datenschutz, Lizenzen, Anforderungen von Journalen, Verlagen und Forschungsförderern
Teil II: Data Management Planning
Ziele
Aspekte
Hilfen für strukturiertes Datenmanagement
Data Management Planning
Aspekte
Aspekte
Publikation
Nachnutzung
Sichtbarkeit
Data Management Planning
Aspekte
Aspekte - Policy Kontext
DFG:
Seit 2010 ist eine Stellungnahme zum “Umgang mit den im Projekt erzielten Forschungsdaten” ein regulärer Teil des Antragverfahrens: DFG, Leitfaden für die Antragstellung, 2011, S. 6.
National Science Foundation (NSF):
Proposal and Award Policies and Procedures Guide (PAPPG):
... in all proposals submitted or due on or after January 18, 2011,
a supplementary document of no more than two pages describing a
Data Management Plan for the proposed research.
Die EU hat "Guidelines on Data Management in Horizon 2020" im Dez. 2013
veröffentlicht ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/grants_manual/hi/oa_pilot/h2020-hi-oa-data-mgt_en.pdf
Teil II: Data Management Planning
Ziele
Aspekte
Hilfen für strukturiertes Datenmanagement - DMP
Data Management Planning
Aspekte
Data Management Plan
Angelehnt an: [WissGrid, ANDS, RDM University of Oxford]
Data Management Planning
Inhalte
Projektbeschreibung
Allgemeine Angaben zum Projektvorhaben, z.B.
- Ziele,
- Projektträger
- und Laufzeit
- weitere administrative Angaben, wie
Projekt-ID, Projektpartner, Ansprechspartner
Version, Policies
Data Management Planning
Inhalte
Nachnutzung
Beschreibung der existierenden Daten, die für
das Projekt nachgenutzt werden können und
ihre Integration in das Projektvorhaben,
z.B.
- Datenbeschreibung (Typ, Format, Größenordnung)
- Nachnutzung (Ersparnis Kosten/Zeitaufwand
- Organisatorische Aspekte: Ablageort, Dateinamen, Versionierung, Ordnerstruktur
- Qualitätssicherung / Nachvollziehbarkeit
Data Management Planning
Inhalte
Arten von Daten
Angaben zu Datenarten und Formaten und geschätzter Datenmenge, die erzeugt werden. Darüber hinaus sollten weitergehende Informationen zum Prozess der Datengenerierung und Qualitätssicherung (wie z.B. Maßnahmen zur Dokumentation, Validierung) dargestellt werden.
- Datenformate geeignet zur Langzeitarchivierung?
- Nachnutzbarkeitaspekte? Welche Tools?
- Qualitätssicherung / Nachvollziehbarkeit
- Dokumentation: Community-Standards
Laborbücher, Fragebögen, Analyseskripte,
Datenbank-Schema,
Methodenreports, Hardwarekonfigurationen etc.
Data Management Planning
Inhalte
Datenorganisation
Angaben zur einheitlichen Regelung zur Datenverwaltung innerhalb des Projektes, z.B.
- Dateispeicherung,
- Dateibenennung,
- Synchronisation,
- Versionierung und kollaboratives Arbeiten.
Data Management Planning
Inhalte
Rechtliche Aspekte
-
Förderung und rechtliche Vorschriften: Berücksichtigung der
Vorgaben der Förderer und Datengeber sowie Anlehnung an Policies
(z.B. für Datenaufnahme in Repository, Selektion der Daten). -
Urheberrecht / Eigentümer der Daten:
Definition des Interesses an den erstellten Daten. -
Zugriff und Nutzung: Definition der Zugriffsrechte und Zielgruppen, sowie Festlegung der Implementierung von Nutzungseinschränkungen
(sowohl technisch als auch organisatorisch). -
Datenschutz: Sicherstellung des Datenschutzes sensitiver und persönlicher
Daten sowie die Berücksichtigung der Verpflichtungen gegenüber Dritten. -
Datensicherung und Backups: Definition der Gewährleistung der Datensicherheit und Angaben zur Backup Strategie.
Data Management Planning
Inhalte
Data Exchange und Publikation
Welche Daten werden getauscht? Wie wird der Datenaustausch umgesetzt?
Informationen zur angestrebten Interoperabilität mit in der eigenen Wissenschaftscommunity etablierten
fremden Datendiensten.
- Schritte zur Maximierung der "Discoverability" ?
- Datenpublikation? Wann?
- Persistent Indentifier?
- Datennutzungsbedingungen?
Data Management Planning
Inhalte
Rollen
Wie sind die Verantwortlichkeiten für das Datenmanagement innerhalb des Projekts festgelegt und verteilt?
-
Person, die für den "Data Management Plan"
(und für seine Modifikationen) verantwortlich ist
Data Management Planning
Inhalte
Kosten und Ressourcen
Angaben zu den Kosten und dem Personalaufwand für die Einhaltung des Datenmanagement Plans, sowie laufender Kosten für Data Curation, Erstellung von Metadaten, Archivierung, etc.
- Spezialisten? Schulungen nötig?
- Kosten der Datenarchivierung
(z.B. externe Datenrepositories)
Data Management Planning
Weitere Quellen
ICPSR (Inter-University Consortium for Political and Social Research), 2009b. Elements of a Data Management Plan.
http://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/content/datamanagement/dmp/elements.html
ANDS / Australian National Data Service:
http://ands.org.au/resource/data-management-planning.html
DCC Data Curation Center: http://www.dcc.ac.uk/resources/data-management-plans
Handbuch Forschungsdatenmanagement
Hrsg.: Stephan Büttner, Hans-Christoph Hobohm, Lars Müller [PDF]
Weitere Quellen
Data Management Planning
Tools
Tools - Beispiele
Universität Bielefeld / Drupal CMS
DMPTool - https://dmptool.org/
a service of the University of California Curation Center of the California Digital Library
DMPonline
DMPonline is the DCC's data
management planning tool.
http://www.dcc.ac.uk/dmponline
guidance and examples
Übersetzung in Arbeit
Data Management Planning
Tools
....
oder Checklisten
