José Galaz Mora
Estudiante Magíster en Ciencias
Departamento de Ingeniería Hidráulica Ambiental
Pontificia Universidad Católica de Chile
Una biblioteca Javascript-WebGL de código abierto para la simulación rápida de tsunamis
nami.gl
USD M$10.000
227 899 fallecidos
9.1 Mw
Dunbar, P. K., & Weaver, C. S. (2015). US States and Territories National Tsunami Hazard Assessment: Historical record and sources for waves–Update. National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA).
US Navy 050102-N-9593M-040 A village near the coast of Sumatra lays in ruin after the Tsunami that struck South East Asia.jpg. Dominio público
USD M$30.000
156 fallecidos
8.8Mw
Dunbar, P. K., & Weaver, C. S. (2015). US States and Territories National Tsunami Hazard Assessment: Historical record and sources for waves–Update. National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA).
San Antonio luego del tsuami. De Atilio Alejandro, licencia Creative Commons.
USDM$ 220.085
18 453 fallecidos
9.1 Mw
Dunbar, P. K., & Weaver, C. S. (2015). US States and Territories National Tsunami Hazard Assessment: Historical record and sources for waves–Update. National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA).
Vista aérea de Minato. Imagen de dominio público, liberado por la US Marine Corps.
Percepción remota
Apoyo a la decisión
Sistemas de información
Simulación numérica
Alerta: Nivel de amenaza
Generación
Propagación
Inundación
- Longitud de onda
+ Costo computacional
+ Incertidumbre
...
Rapidez
Linealidad
Escalabilidad
Req. software
Req. hardware
Proceso iterativo y costoso
Simulación > Visualización >...
> Decisión/Descubrimiento
(algunas) "3B" de las tecnologías web
three.js
- Computación de alto rendimiento
- Resultados reproducibles
- Visualización interactiva
- Portabilidad - multi plataforma
- Desarrollo sustentable:
Control de versiones + Open Source
Rendimiento escalable
Visualización
Colaboración
Decisión
+
“SAGE2 in UIC/EVL’s CAVE2™ Hybrid Reality Environment” http://sage2.sagecommons.org/project/introduction/
Contribuir al desarrollo de nuevas herramientas de simulación y visualización
Es posible desarrollar un simulador de tsunamis web rápido, eficiente, preciso y versátil.
Más rápido que tiempo real
Codigo paralelizado en GPU
Modelo estándar para simulación rápida de tsunamis
Portabilidad y modularidad
Tavakkol, S., & Lynett, P. (2017). Celeris: A GPU-accelerated open source software with a Boussinesq-type wave solver for real-time interactive simulation and visualization. Computer Physics Communications, 217, 117-127.
Modelo de fallas finitas
Proyección estereográfica
Modelo hidrodinámico
+
Condición inicial
Fuente: www.imaginary.org
Fuente: earthquake.usgs.gov
Ecuaciones de aguas someras
Altura de la ola
Momentum lon
Coriolis
Profundidad océano
Momentum lat
General purpose graphic processing units
three.js
¡Pero alturas de ola y velocidades en lugar de colores!
Modelo
Vista
Controlador
Modularidad + desarrollo sostenible
Muestra
Solicita
Instruye
Actualiza
Procesa
Una plataforma educativa e interactiva que permite simular y visualizar el efecto de los tsunamis
M
V
C
M
V
C
V
C
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.
Escenarios históricos
nami.js
Escenarios sintéticos
José Galaz Mora
Estudiante Magíster en Ciencias
Departamento de Ingeniería Hidráulica Ambiental
Pontificia Universidad Católica de Chile
Una biblioteca Javascript de código abierto para la simulación rápida de tsunamis
www.tsunamilab.cl
Percepción remota
Sistemas de información
Simulación numérica
India *
Japón **
Chile ***
* Tsunami warning center de la india
** Tsunami warning center de Japón
*** Tsunami warning center de Chile
**** Tsunami warning center de USA?
USA ****