Máster Universitario en Ciencia y Tecnología Informática
Dr. Jose María Alvarez-Rodríguez & Prof. Dr. Maribel Sánchez Segura Diciembre 2015
Text
Volumen
Variedad
Velocidad (crecimiento)
Complejidad
Veracidad
"Parece un problema Big Data"
Identificar problemas sin resolver
Observar métodos de investigación y prueba
Clasificar, actualizar y resumir el conocimiento sobre un área
...
y hacerlo de forma análitica y repetible
Extraer conclusiones fundamentadas
(una opinión)
Basado principalmente en:
(Preguntas)
¿Cuáles son los objetivos de la revisión?
¿Qué fuentes de información se van a utilizar?
¿Existe alguna restricción?
¿Cuáles serán los criterios de inclusión y exclusión?
¿Cuáles son los criterios para evaluar la calidad de los trabajos?
¿Cómo se aplican estos criterios?
¿Cómo se extrae la información de los trabajo?
(Preguntas)
Khan, Khalid, S., ter Riet, Gerben., Glanville, Julia., Sowden, Amanda, J. and Kleijnen, Jo. (eds) Undertaking Systematic Review of Research on Effectiveness. CRD’s Guidance for those Carrying Out or Commissioning Reviews. CRD Report Number 4 (2nd Edition), NHS Centre for Reviews and Dissemination, University of York, IBSN 1 900640 20 1, March 2001.
(Preguntas más simple)
(Opcional)
Las preguntas de investigación guían el proceso de búsqueda.
La extracción de los datos se basa en responder a las preguntas de investigación.
El análisis de datos debe responder a las preguntas de preguntas.
Modelo PICO
Modelo POE
En Medicina...
Elemento del Modelo | Informática (Ej: IS) |
---|---|
Population | Rol, categoría profesión Ej: tester Un área de aplicación Ej: sistemas de recomendación Un área/grupo industrial Ej: compañías de IT |
Intervention | Metodología/Herramienta/Tecnología para una cuestión específica |
Comparison | Metodología/Herramienta/Tecnología con la que se compara |
Outcomes | Cómo se mide la mejora. Ej: rendimiento, precisión, recall, etc. |
Otros: contexto (industria vs academia), diseño de experimentos, etc.
con el objetivo de
¿Por qué vamos a realizar la revisión?
Los sistemas de recomendación requieren nuevos enfoques para superar el "cold start", actualizarse en tiempo real y ajustarse dinámicamente en n dimensiones. Esto es especialmente relevante en el campo de contenidos audiovisuales.
¿Existen trabajos sobre sistemas de recomendación con enfoque híbrido de filtrado colaborativo y basado en el usuario y/o contenido con funcionamiento en tiempo real y que se hayan aplicado en el campo audivisual?
((context-aware)
AND
(personalization OR recommendation OR suggestion) AND
(collaborative filtering AND (content-based OR item-based))
AND
(real time OR stream processing) AND
(multimedia resources OR videos OR audio OR pictures)
Perfeccionamiento de las cadenas de búsqueda
Sesgo en los criterios
Gestionar los resultados
Documentar los resultados
Criterios de inclusión
Filtrado y ordenación de documentos
Criterios de inclusión
Criterios de calidad
El objetivo debe ser resumir el documento con los datos clave para poder ser evaluado y analizado.
En ingeniería del software muchas veces se obtienen documentos con investigación cualitativa
En algunos casos aunque se cuente con información cuantitativa puede ser que no se pueda analizar
Es conveniente agregar datos pero siempre con explicación
Canal de difusión
Tablas de resumen
Interesantes para el lector
Facilidad para encontrar nuestra futura contribución
Gráficos
Evolución de una variable de la pregunta en cuestión respecto al tiempo
Ej: nº de publicaciones por año y base de datos
Realizar un análisis crítico de los resultados conseguidos
Tanto en el fondo como en la forma
Problemas que se afrontan
Técnicas y método científico
Cualitativo vs Cuantitativo
Ej: Desde el nº de artículos eliminados hasta los métodos de investigación encontrados