El tamaño de la muestra para un diseño de encuesta basado en una muestra aleatoria simple, puede calcularse mediante la siguiente fórmula.

n = tamaño de la muestra requerido
t = nivel de fiabilidad de 95% (valor estándar de 1,96)
p = proporción
m = margen de error de 5% (valor estándar de 0,05)
En el proyecto de Al Haouz en Marruecos, se ha calculado que cerca del 30% (0,3) de los niños de la zona del proyecto padecen de malnutrición crónica. Este dato se basa en estadísticas nacionales sobre malnutrición en las zonas rurales.

A fin de corregir la diferencia en el diseño, el tamaño de la muestra se multiplica por el efecto de diseño
Por lo general se presupone un efecto de diseño igual a 2 para las encuestas nutricionales que utilizan una metodología de muestreo por conglomerados.

El tamaño de la muestra se aumenta en un 5% para hacer frente a imprevistos como la ausencia de respuesta o errores de registro.

Por último, el resultado del cálculo se redondea hasta el número más próximo que mejor corresponda al número de conglomerados
Tamaño de la muestra final:
N = 690 niños
Posteriormente, el tamaño de la muestra final (N) se divide por el número de conglomerados (30) a fin de determinar el número de observaciones por conglomerado.
