@jsenag
github.com/jessisena
Ingeniera informática Posgraduada UX
Comunidad internacional
de mujeres
vinculadas a OSM
@GeochicasOSM
https://geochicas.org
OpenStreetMap
www.openstreetmap.org
- Open Database License (ODbL)
- Colaborativo, a nivel mundial
- Organizaciones locales
~ 1.M colaboradores activos
*http://osmstats.neis-one.org/
~7M usuarios registrados
(GENDER) DATA GAP
Incrementar el 3%
Cerrar la brecha
Mapa mundial.
Identificar calles con nombre de mujer y de hombre.
Enlazar cada mujer con su artículo en Wikipedia
Identificar quiénes no tienen entrada
9 países
27 ciudades
1er país no hispanohablante: Italia!
Quiz-time!
a) Madrid
b) Gijón
c) Valencia
a) Madrid
b) Gijón --> 22,1%
c) Valencia
a) Salamanca
b) Valladolid
c) Valencia
a) Salamanca --> 10,2%
b) Valladolid
c) Valencia
Intrucciones en README.md
github.com/geochicasosm/
👉 289 Calles en Puerto del Rosario
Male (masculino)
Está correcto >> ¡Sigo trabajando!
Es una mujer >> cambiar
Es Unkown>> cambiar
Female (femenino)
Está correcto >> ¡Sigo trabajando!
Es un hombre >> cambiar
Es Unknown>> cambiar
Unknown (desconocido)
Está correcto >> ¡Sigo trabajando!
Es un hombre >> cambiar
Es una mujer >> cambiar
1. Instrucciones para clasificación
NOTA:
Si es “male” o “unknown” y tiene enlace a wikipedia >> borrar enlace
Se ELIMINA si:
Se MANTIENE si:
1. Instrucciones para clasificación
Hay enlace y está bien el enlace
• Sigo trabajando!
Hay enlace pero no está bien
1. Borro el enlace en la tabla
2. Busco en Wikipedia a ver si existe
3. Si existe pongo enlace en tabla
No hay enlace
1. Busco en Wikipedia si existe
2. Si existe pongo enlace en tabla
2. Instrucciones para enlace Wikipedia
3. Una vez comprobado todo...
¡Subimos Puerto del Rosario a Las Calles de las Mujeres!
Paso final...
Cuál será el porcentaje?
https://geochicasosm.github.io/lascallesdelasmujeres/ https://github.com/geochicasosm
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www.geochicas.org