ADMINISTRACIÓN DEL CONOCIMIENTO
Función que desempeñan la administración del conocimiento y los programas de administración del conocimiento en los negocios
La administración del conocimiento es un conjunto de procesos para crear, almacenar, transferir y aplicar conocimiento en la organización. Gran parte del valor de una firma depende de su habilidad para crear y administrar el conocimiento.
La minería de datos es una pieza clave que consiste en la extracción de datos por medios estadísticos. Mientras que la memoria corporativa es la colección de datos recaudados por medio de la minería.
La administración del conocimiento promueve el aprendizaje organizacional al incrementar la habilidad de la organización de aprender de su entorno y al incorporar el conocimiento en sus procesos de negocios.
Existen tres tipos principales de sistemas de administración del conocimiento:
- Sistemas de administración del conocimiento a nivel empresarial.
- Sistemas de trabajo del conocimiento y,
- Técnicas inteligentes.
Tipos de sistemas se utilizan para la administración del conocimiento a nivel empresarial y cómo proveen valor para las empresas
Los sistemas de administración del conocimiento a nivel empresarial: son esfuerzos a nivel de toda la empresa para recolectar, almacenar, distribuir y aplicar tanto el contenido digital como el conocimiento.
Los sistemas de administración de contenido empresarial: proveen bases de datos y herramientas para organizar y almacenar documentos estructurados y herramientas para organizar y almacenar el conocimiento semiestructurado, como el correo electrónico o los medios enriquecidos.
A menudo estos sistemas contienen herramientas de colaboración en grupo (como wikis y marcadores sociales), portales para simplificar el acceso a la información, herramientas de búsqueda y herramientas para clasificar información con base en una taxonomía apropiada para la organización.
Ejemplo wiki: http://es.wikiumgten.wikia.com/wiki/Wikia_Wikiumgten
Los sistemas de administración del conocimiento a nivel empresarial pueden proveer un valor considerable si están bien diseñados y permiten a los empleados localizar, compartir y usar el conocimiento de una manera más eficiente.
Principales tipos de sistemas de trabajo del conocimiento y cómo proveen valor para las firmas
Los sistemas de trabajo del conocimiento (KWS) soportan la creación de nuevo conocimiento y su integración en la organización. Los KWS (Knowledge Work Systems) requieren de un fácil acceso a una base de conocimiento externa; de un poderoso hardware computacional que pueda dar soporte al software con gráficos intensivos, análisis, administración de documentos y herramientas de comunicación, y una interfaz amigable para el usuario.
Los KWS para los profesionales financieros proveen el acceso a las bases de datos externas y la habilidad de analizar cantidades masivas de datos financieros con mucha rapidez.
Los sistemas de diseño auxiliado por computadora (CAD), las aplicaciones de realidad aumentada y los sistemas de realidad virtual, los cuales crean simulaciones interactivas que se comportan como el mundo real, requieren gráficos y poderosas capacidades de modelado.
CAD: Es el uso de un amplio rango de herramientas computacionales que asisten a ingenieros, arquitectos y diseñadores. El CAD es también utilizado en el marco de procesos de administración del ciclo de vida de productos.
AUTOCAD: AutoCAD es un software reconocido a nivel internacional por sus amplias capacidades de edición, que hacen posible el dibujo digital de planos de edificios o la recreación de imágenes en 3D; es uno de los programas más usados por arquitectos, ingenieros, diseñadores industriales y otros.
BENEFICIOS DE NEGOCIOS AL USAR TÉCNICAS INTELIGENTES PARA ADMINISTRAR EL CONOCIMIENTO
La inteligencia artificial: Aunque ésta carece de la flexibilidad, amplitud y generalidad de la inteligencia humana, pero se puede utilizar para capturar, codificar y extender el conocimiento organizacional. Los sistemas expertos capturan el conocimiento tácito a partir de un dominio limitado de pericia humana y expresan ese conocimiento en forma de reglas.
La IA de Google dice que el objetivo de la vida es "vivir eternamente"
Un bot desarrollado por investigadores de Google, ofreció respuestas fuera de lo común, mostrando una IA mayor que otros intentos similares. Preguntas realizadas al bot:
Es una tecnología de software para expresar el conocimiento en forma de reglas que utilizan valores aproximados o subjetivos. La lógica difusa se ha utilizado para controlar dispositivos físicos y empieza a utilizarse para las aplicaciones de toma de decisiones limitadas.
Forma de hablar, ejemplo altura, peso, cantidad (vaso medio lleno o medio vacío.)
E
Las redes neurales: consisten de hardware y software que intenta imitar los procesos del pensamiento del cerebro humano. Las redes neurales son notables por su habilidad de aprender sin programación y de reconocer patrones.
Ejemplo: deep dream google
https://www.youtube.com/watch?v=bG5xB9vhZVw
Un estudiante del Colegio Imperial de Londres desarrolló Giraffe una Inteligencia Artificial que habría aprendido por si sola a jugar ajedrez al tener la capacidad de evaluar cada movimiento de una forma similar a la que lo hace el cerebro humano. En sólo 72 horas la máquina desarrollada por Matthew Lai permite jugar al mismo nivel que otros motores diseñados para jugar al mismo nivel que otros programas que han sido afinados en el tiempo para este propósito. A escala humana, usando la evaluación FIUDE International Master, le permitiría estar entre los mejores jugadores del planeta.
La tecnología detrás de la máquina de Lai es una red neural
Los algoritmos genéticos desarrollan soluciones para problemas específicos mediante el uso de procesos con bases genéticas, como adecuación, cruce y mutación. Los algoritmos genéticos están empezando a aplicarse a problemas que involucran la optimización, el diseño de productos y el monitoreo de sistemas industriales en donde se deben evaluar muchas alternativas o variables para generar una solución óptima.
Los agentes inteligentes son programas de software con bases del conocimiento integradas o aprendidas que llevan a cabo tareas específicas, repetitivas y predecibles para un usuario individual, proceso de negocios o aplicación de software. Los agentes inteligentes se pueden programar para navegar a través de grandes cantidades de datos para localizar información útil y, en algunos casos, actuar con base en esa información a beneficio del usuario.
En conclusión la administración del conocimiento organizacional es importante, ya que su fin primordial es el de transferir el conocimiento desde el lugar dónde se genera hasta el lugar en dónde se va a emplear; utilizando todos los recursos tecnológicos que estén a su disposición. Por lo que esto implica el desarrollo de las competencias necesarias al interior de las organizaciones para compartir el conocimiento y hacerlo de provecho para la organización.
