추천 시스템을 통한 맞춤 타겟팅을 통해
고객을 유치한다.
전통적인 시장에서 한 종목에서 잘 팔리는
상위 20%가 전체 매출의 80%를 차지한다.
한정된 공간과 자원을 가진 매장에서는
잘 팔리는 물건에 보다 집중하여 전시하는 경향
베스트셀러 책을 잘보이는 곳에 배치하여 판매한다.
재고 및 상품 매장 진열 공간의 제한 문제로 인해
잘 팔리는 물품에만 집중하여 마케팅
우량 고객에 마케팅이 집중된다.
하지만
기술의 발달로 재고나 물류에 드는 비용이 훨씬 저렴해짐
특히 인터넷 기반 비즈니스의 경우 비인기 상품에 대한
소비자의 진입장벽을 낮출 수 있다.
비인기 상품이 전체적으로 모여 틈새 시장을 형성된다.
파레토 법칙과 반대로
소수의 매출이 80%을 육박하여
전체 이익면에 많은 부분에 기여
전통적인 파레토 법칙에 반대되는
새로운 비즈니스 모델 창조
라는 의미는
1등 item을 알려준다는 의미가 아닌
라는 의미는
"가장 인기있는 강의" 을 알려준다는 의미가 아닌
나와 성향이 가장 맞는 교수님의
아침수업이 아닌
과제량이 적절한
등등등..
꼭 필요한
similarity 계산 / 분석
1.인하대학교 시간표 크롤링
2.sugang.inha.ac.kr에서 제공하는 시간표 작성
3.강의 계획서
4.친구와의 시간표 비교
5.시간표 저장을 위한 로그인 기능
6.추천 서비스를 위한 유저들의 로그 수집
7.추천 서비스를 위한 data-pipeline
8.…이외에도 다양한 추가 기능들
1.구현해야 할 분량이 생각보다 많다.
2.다양한 OS를 지원하기엔 시간이 부족하다.(대략 10주)
3.지속적인 유지보수가 가능해야 한다.
4.배포와 서버 설정이 간단해야 한다.
1.호환성이 좋다. (OS 에 자유롭게 이용 가능)
2.자바스크립트 기반으로 만들어지기 때문에, 차후에 스마트폰 어플리케이션이나 데스크탑 어플리케이션으로 만들기 수월하다.
3.상대적으로 많은 라이브러리들과 자료들
1.HTML
2.CSS(SCSS)
3.Javascript (ES6)
• React + Redux
1.Node js + express
2.Mysql
3.Redis
1.EC2
2.RDS
3.Lambda + API gateway
4.S3
5.Route 53
6.SQS
7.SES