안녕하세요! 한정입니다.
26살(92.03.25) | 서울시 관악구 인헌동
병역 필(육군병장 만기제대)
인하대학교 컴퓨터정보공학과(`13 편입)
수원대학교 전자공학과 1학년 중퇴(`11) | 인헌고교 졸업(`11)
GitHub : https://github.com/hanjungv
Slides : https://slides.com/junghan
blogs : https://hanjungv.github.io/
활동
1992.03
출생
2011.03
수원대
전자공학과
입학
2011.07
봉사동아리
로타랙트활동
2012.1
수원대 중퇴
2013.03
인하대
컴퓨터공학과
입학
2013.03
CTP 활동
시작
2013.06
입대
2015.03
전역
2016.04
멋쟁이
사자처럼
4기
2016.09
스타트업
인턴 / 사원
2017.07
TMON
FE 인턴
2017.04
멋쟁이
사자처럼
5기
운영진
경력
학사
동아리
`11.7 ~ 12 수원대 봉사동아리 로타랙트 활동 시작
`13.3 ~ 인하대 알고리즘 학술 소모임 활동 시작
`16.4 ~ 12 멋쟁이사자처럼 4기 활동
`16.9 ~ `17.2 스타트업 겟차 인턴 및 사원 (웹 퍼블리셔)
`17.2 ~ 멋쟁이사자처럼 5기 인하대 운영진
`17.7 ~ `17.8 TMON Front-End 인턴
사용 기술 소개
(아직 많은것에 능숙하진 않지만 여러가지를 빠르게 배우고 적용할 수 있습니다!)
React + Redux
HTML / CSS(SASS) / JS(ES6, jQuery)
Rails Framework
MySQL / mongoDB
프로젝트, 사용 기술 및 수상경력
`17.08.18 멋쟁이사자처럼 해커톤 AWS 파워유저 상
> 개인 프로젝트
> 겟차 웹 퍼블리셔 인턴 및 사원
> TMON FE 인턴
`17.07.03~08.15 전사 만족도 관련 설문등록 프로젝트 진행
React + Redux를 이용하여 페이지를 만들었습니다.
`16.09 ~ `17.02 서비스 웹, 앱 내 웹뷰 개선 퍼블리싱 보조
HTML, CSS, jQuery를 이용한 작업이 주를 이뤘습니다.
`17.01 ~ `17.02 사내 관리자 페이지 개선 프론트엔드
`16.07 마이인하 학교 내에 있는 편의 시설을 종합해주는 서비스입니다
Ruby on Rails, HTML, CSS 이용, AWS를 이용하여 배포했습니다. 현재는 닫힌 상태입니다.
`16.07 ~ `16.09 공방인 곳곳에서 열리는 플리마켓들의 셀러 모집과 지원을 편하게 하기 위한 플랫폼을 만들었습니다.
Ruby on rails, HTML, CSS, JS를 이용한 프로젝트 입니다. AWS를 사용하여 배포했습니다. 현재는 닫힌 상태입니다.
`17.04 ~ `17.06 인하타임 시간표를 생성하고 평가를 한 점수에 기반하여 과목을 추천해주는 서비스를 만들었습니다.
Python과 AWS의 SQS를 이용하여 추천시스템을 만들었습니다.
1. GongBangIn
사용 기술
개요
HTML / CSS(Sass) / JS(jQuery) / Ruby on Rails / SQLite
AWS(Route53 / EC2 / S3)
팀원 4명, 프로젝트 계획 BE, FE 전체 참여. 8주소요
Git : https://github.com/hanjungv/gongbangin
배포: http://gongbang.in, 배포 후 중지
프로젝트 설명
- 플리마켓 주최자와 플리마켓에 참여하고자 하는 공방 매칭 플랫폼
- devise gem을 이용한 회원가입, 마켓 주최, 플리마켓 참여 신청자 관리폼
- cool-sms gem을 이용한 sms, mailgun gem을 이용한 메일서비스 제작
- 해커톤용 프로젝트, 현재는 배포중이지 않음
2. INHATIME
개요
사용 기술
Python / mongoDB / AWS(SQS, EC2)
팀원 2명(서비스 1명, 추천 1명), 추천 시스템 참여, 3달 소요
Git : https://github.com/hanjungv/recommend
배포: http://inhatime.com, 배포 후 중지
프로젝트 설명
- 시간표를 제작할 수 있고 지금까지 들은 과목에 대해 평가를 하고 추천을 받을 수 있습니다.
- Python으로 구현하였고 유사도 분석법은 Cosine Similarity, 유사도 분석엔 Collaborative filtering 방법을 사용했습니다.
- 졸업과제용 프로젝트, 현재는 배포중이지 않음
- 시연영상 : https://youtu.be/NfAYpNKgrYk
결과는?
데이터 부족 때문에 오차율이 큰 것으로 판단
291개 과목, 29명 기준 오차율 0.91(최대 1.4 최소 0.4 차이)
2. INHATIME
프로젝트 구조
3. TMON 만족도 설문 프로젝트
사용 기술
개요
HTML / CSS(Sass) / JS(ES6) / React / Redux
팀원 4명(BE 1명, FE 3명), FE로 참여했습니다. 8주 소요
Git : 비공개
배포: 미정
프로젝트 설명
- Admin 페이지는 설문지 생성, 수정, 삭제, 통계 그리고 Service 페이지는 만들어진 설문지에 참여하게 되는 페이지 입니다.
- Service페이지는 전체적인 레이아웃과 선호도 입력부분, 전송부분을 개발했습니다. axios와 rc-slider를 이용했습니다.
- Admin페이지 또한 전체적인 레이아웃과 설문지 CRUD 부분을 개발하였습니다.
4. OMNISIAN
사용 기술
개요
HTML / CSS(Sass) / JS(jQuery) / Ruby on Rails
팀원 3명(BE 2명, FE 1명), FE 작업수행. 하루 소요
Git : 비공개
배포: http://omnisian.com/
프로젝트 설명
- 트위터, facebook, 디시인사이드 등 커뮤니티 분석 및 의미 있는 게시글 추천
- 통계 화면은 morris JS 사용하여 구현
- 멋쟁이 사자처럼 해커톤 AWS 파워유저상 수상
깃헙과 블로그, SLIDES 주소입니다.
읽어주셔서 감사합니다.