{Concepts}

設計理念

設計理念/

Concepts

目的

期望能利用人工智慧的各項技術，搭配上互動式的空間設計，帶給顧客有別於現有餐廳的使用者體驗。

管理人員能用更有效率的方式管控原物料的庫存，並透過演算法來預測原物料的價格，藉此控制成本。

{Features}

設計特色

智慧點餐系統/

Features

智慧點餐系統/

Features

• 登錄會員。
• 記錄使用者喜好，並在之後以此為使用者推薦餐點。
• 桌邊服務(點餐、查詢附近景點、叫計程車...etc.)

服務

• 提供新奇的使用者體驗。
• 節省人力成本。
• 讓價格更有競爭力，吸引消費者。

目的

智慧點餐系統/

Features

• 會員: 人臉辨識
• 客製化推薦: django、python、js、MySQL、RestAPI、爬蟲
• 桌邊服務: 語音辨識、chatbot

技術

• 如何讓服務真正人性化，貼近使用者的需求?
• 透過演算法推薦的產品是否準確?
• 如何流暢地串聯前後端各種技術?

困難

Features

送餐機器人/

送餐機器人/

Features

• 利用送餐機器人，經由影像辨識確認餐點，再透過人臉辨識為顧客送達餐點。

服務

• 節省人力、減輕部分工作負擔。
• 利用機器人的特性，在出餐前重複確認餐點，避免送錯或忘記送餐點的窘境。

目的

Features

• 軟體: 人臉辨識、OpenCV、TensorFlow
• 硬體: Raspberry Pi

技術

• 如何提高人臉辨識的準確性? (如戴/脫帽等狀況)
• 如何確保送餐過程的流暢度與安全性?
• 如何整合軟硬體，使之能運作?

困難

送餐機器人/

庫存管理與價格預測/

Features

Features

• 原料的庫存管理，當庫存商品數量低於一定量會自動通知業主，並聯繫合作商家訂貨。
• 原料的價格預測。

服務

• 透過庫存管理系統來檢視原物料的保存期限與存量。
• 原物料(如咖啡豆)價格波動大，藉由價格預測來控制成本。

目的

庫存管理與價格預測/

Features

• TensorFlow、MySQL、爬蟲

技術

• 影響原物料的價格因素種類繁多(如政治、氣候、季節性...etc.)

困難

庫存管理與價格預測/

空間設計/

Features

Features

• 互動式空間(如燈光、音樂...etc.)
• 動線規劃設計。

特色

• 現代感的風格融入互動式的空間設計，帶給顧客特殊的使用者體驗。

目的

空間設計/

Features

• 智慧服務: 語音辨識、chatbot
• 空間設計: Rhinoceros、Keyshot

技術

• 如何在大量運用科技的同時，提供顧客人性化的服務?
• 送餐機器人硬體上的限制與動線規劃的搭配是否合宜?

困難

空間設計/