[1]
Seminarium Specjalnościowe
Rozpoznawanie gestów z wykorzystaniem kontrolera Leap Motion
algorytmy i badania eksperymentalne
Autor
inż. Krzysztof Wolski
Programista Python, JS, C#
Zainteresowania:
- Zastosowania informatyki w medycynie
- UX
- webdev
- gamedev
2/14
Konspekt
- Przedstawienie tematu
- Cel i zakres pracy
- Wprowadzenie w tematykę
- Harmonogram
- Podsumowanie
3/14
Temat
Prowadzący
Rozpoznawanie gestów z wykorzystaniem kontrolera Leap Motion - algorytmy i badania eksperymentalne
prof. dr hab. inż. Marek Kurzyński
4/14
Leap Motion
Niewielkie urządzenie przechwytujące ruchy dłoni
Interfejs USB
Stereoskopia z kamerami IR
Prawie 300 kl/s
API dla C++, C#, Python, Java
5/14
[1][2]
[1]
[3]
Rozpoznawanie gestów
Proste rozpoznawanie gestów
Zastosowanie w grach, multimediach
Język migowy
8/14
[3]
[3]
Algorytmy i badania
Sposób reprezentacji ruchów
Algorytmy klasyfikacji
Sieci neuronowe
Metodyka przeprowadzenia badań
10/14
Przewidywane ryzyko i problemy
Opracowanie wydajnych metod rozpoznawania
Sprecyzowanie rodzaju rozpoznawanych gestów
Opanowanie sprzętowych problemów technicznych
Wykonanie aplikacji wizualizującej
11/14
Harmonogram
-
listopad 2014
- ustalenie szczegółów tematu
- zgromadzenie literatury
-
grudzień 2014
- rozpoczęcie prac nad aplikacją
-
styczeń 2015
- zebranie danych doświadczalnych
- pierwsze prototypy aplikacji
-
luty - kwiecień 2015
- rozwijanie funkcjonalności aplikacji
-
kwiecień - maj 2015
- zakończenie prac nad aplikacją
- dokumentacja badań
13/14
Źródła
- https://www.leapmotion.com/product/
- https://learn.sparkfun.com/tutorials/leap-motion-teardown
- http://www.motionsavvy.com/
Dziękuję za uwagę
14/14