Curso Intermedio

QGIS

Malena Libman

malena.libman@gmail.com

Repaso

Fuentes de datos

Clase 1

vamos a preparar todo!

• crear proyecto con las capas:

  • escuelas, filtrado por niveles inicial y primario

  • espacios verdes, filtrar los que no sean plazas y parques

  • paradas de colectivos

  • radios

  • departamentos por provincia

  • provincias

  • calles

  • corrientes de agua

• armar un grupo de capas

• darle un estilo a las capas y títulos para que sea legible

TIPS

1. en configuracion de geoprocesos, no filtrar geometrias no validas

2. las capas de GCBA están en una proyección plana personalizada con el punto de referencia en la plaza de Flores

3. las capas temporales no se guardan en el proyecto

4. al dividir capas, no usar la opción temporal, porque es dificil encontrar las capas

Análisis espacial

• buffer > Realizar un área de influencia de escuelas y espacios verdes

Un buffer es una herramienta de análisis vectorial que permite generar una capa poligonal a partir
de un radio de extensión establecida, es decir que dibuja un área a partir de una distancia dada. En
herramientas tipo CAD esta herramienta es conocida como “offset” o “equidistancia”.

Análisis espacial

• intersección > Seleccionar las áreas de influencia entre escuelas y plazas

Análisis espacial

• unión > unir los buffer de escuelas y plazas

La unión de capas puede darse en situaciones donde tenemos dos capas poligonales y queremos unir
los polígonos de ambas. No es necesario superposición de objetos, y en caso de que exista el
resultado de la unión tendrá limitadores que harán explícita esa situación.

Clase 2

la clase de hoy...

• Disolver
• Corte
• Union por localización
• División de capa vectorial
• combinación de shapes
• Exportar/Añadir columnas de geometría
• Calcular los centroides
• Contar puntos en polígono

Análisis espacial

• disolver > capa de union, de la capa de provincias a la de país, radios en comunas

Disolver se aplica sobre una capa vectorial de lineas o polígonos en la que se busca que los objetos
solapados que contengan cierta característica en sus atributos se comporten como objetos únicos.

Análisis espacial

• corte > corrientes de agua de la provincia de entre ríos

La herramienta de corte permite recortar una capa vectorial utilizando los límites de otra capa. No
es en sí una operación entre conjuntos sino más bien solo un geoproceso.

Gestión de datos

• unión por localización > agregar a paradas de colectivos la comuna

La herramienta de unión de atributos por localización permite copiar los atributos de los elementos
de una capa y agregarlos a los atributos de otra capa, con la condición de que las objetos se estén
solapando geográficamente. La herramienta se ubica en el menú “Vectorial” → “Gestión de datos”
→ “Unir atributos por localización”.

Gestión de datos

• división de capa vectorial > capa de escuelas por comuna o barrio

Este proceso permite dividir una capa vectorial a partir de un atributo determinado. Su uso es muy
sencillo y solo hay que indicar la capa y el campo a utilizar para la división.

Gestión de datos

• combinación de shapes > Unificar las capas de Departamentos por Provincia en una sola

Dentro de la gestión de archivos shape es posible combinar o fusionar dos o más capas. La
condición general es que las capas sean del mismo tipo entre sí, punto, linea o polígono. Es posible
seleccionar los archivos shape desde una carpeta o bien elegir un directorio directamente.

Geoprocesos

• Exportar/Añadir columnas de geometría a una capa de línea, una de puntos y otra de polígonos

A veces es necesario añadir datos geométricos a una capa. Esta herramienta añade los campos de
geometría dependiendo del tipo de capa. Por ejemplo si elegimos una capa de puntos, se exportarán
las coordenadas X e Y (latitud y longitud); para capas de lineas se añaden datos de longitud de
polilínea; y para polígonos se agregan datos de perímetro y área.

Geoprocesos

• Calcular los centroides de los espacios verdes

Como su nombre indica, esta herramienta permite calcular los centroides (centros de gravedad) de
cada objeto de una capa vectorial poligonal. Su uso es muy simple y luego de aplicarlo generará una
capa de puntos con los atributos de los polígonos correspondientes.

Clase 3

la clase de hoy...

• Contar puntos en polígono
• Poligonos a lineas
• Lineas a poligonos
• Estilos avanzados
  • niveles de símbolos
  • dimensiones por atributos
  • gráficos
  • estilos por reglas.

Geoprocesos

• Calcular cuantos centroides de espacios verdes entraron dentro de sus polígonos

Geoprocesos

• Convertir los polígonos de provincias en líneas

La conversión de polígonos a líneas genera polilíneas cerradas para cada uno de los polígonos de la
capa de conversión. Los polilíneas contienen los atributos de los objetos originales.

Geoprocesos

• Crear una capa nueva de líneas concavas. Convertirlas a polígonos y observar el resultado

El proceso Líneas a polígonos generará un polígono por cada una de las polilíneas cóncavas (norectas)
que se encuentren en la capa original.

Estilos: Niveles de Símbolos

• probar en la capa de Calles CABA, según el manual

lo que hace esta opción es determinar estratos para cada capa de símbolos, dándole a
las distintas capas un orden de renderizado determinado, según el color.

• elegir un estilo para la comuna 15, nivel inicial, otro para primario y otro para la combinación.

• darle otro estilo al resto de las escuelas. Probar más combinaciones con otros atributos

Qgis tiene un potente editor de estilos, en el cual podemos hacer prácticamente cualquier cosa que
se nos ocurra respecto a la salida gráfica. Eso sí, será necesario probar y probar hasta lograr el estilo
deseado. Respecto a esto, lo que nos ayudará definitivamente en nuestra búsqueda de un estilo
particular es el editor basado den reglas, el cual nos permite generar un estilo para una condición
particular.

Estilos: Dimensiones determinadas por campo

• Asignar ángulo de orientación a la capa de mediciones

• asignar grosor de línea a las corrientes de agua según ecuación

Los grosores de linea, o radios de puntos, generalmente se determinan a partir de un valor fijo, pero
también pueden variarse a partir de valores guardados en un campo particular de la tabla de
atributos.

Estilos: Diagramas

• Bajar información provincial del censo 2010. Limpiar la tabla, unir y dar estilo.

Permite agregar un grafico superpuesto en la capa vectorial.

https://docs.qgis.org/2.18/es/docs/user_manual/working_with_vector/vector_properties.html#diagrams-properties

Clase 4

Repaso

• Elegir un tema
• Generar un nuevo proyecto que combine múltiples capas (al menos 5), generando un mapa base e información temática.
• Aplicar al menos 1 filtro a una de las capas
• Descargar nueva información si es necesario
• Aplicar al menos 2 procesos de análisis espacial, 1 de gestión de datos y 2 geoprocesos.
• Darle a las capas estilos, incluyendo TODAS las herramientas que trabajamos

Repaso

• Pruebas de edición

https://docs.qgis.org/testing/en/docs/user_manual/working_with_vector/editing_geometry_attributes.html?highlight=snap#automatic-tracing

Clase 5

• Nombre o título. 

• Autor. 

• Otra información 

• Canevás. 

• Leyenda. Norte. 

• Escala. 

• Localizador. 

• Mapas de detalle. 

Composición de un mapa

Mapas

• Por descripción: son aquellos en los que abunda la información del territorio, en los que se representan cartográficamente los elementos que se encuentran presentes en el territorio, como por ejemplo, las divisiones políticas, la elevación del terreno, los ríos y espejos de agua, las localidades y sus caminos, etc.
• Por temáticas: son aquellos mapas que expresan y desarrollan un tema en particular, generalmente sobre una mínima base cartográfica. Si se desea hacer un mapa sobre el clima, cultivos o la evolución demográfica se deberá recurrir a un tipo de mapa temático.

Mapas

La cuestión esencial en la elaboración de un mapa, es que la expresión gráfica debe ser clara, sin sacrificar por ello la exactitud. El mapa es un documento que tiene que ser entendido según
los propósitos que intervinieron en su preparación. Todo mapa tiene un orden jerárquico de valores, y los primarios deben destacarse por encima de los secundarios.

Un mapa es un elemento de comunicación y siempre tiene un propósito.
Esto implica saber qué se quiere comunicar y cómo comunicar.

Mapas

1. Debe ser interpretado por un tercero. Es decir, los mapas generalmente son diseñados para que otras personas los utilicen, y que no necesariamente conocen de qué se trata; por lo tanto no es aconsejable asumir ciertas interpretaciones por parte del receptor.

2. Tiene que tener la información justa y necesaria que permita distinguir las partes del territorio. Lo que se busca es que la cartografía permita al lector identificar elementos básicos que permitan ubicarse en el territorio, pero que a la vez no sea abrumadora al punto de pasar a tener más protagonismo que la información de la temática del mapa.

3. Tiene que brindar información explícita sobre la temática a tratar. Se entiende con esto que debe poder interpretarse de una primer mirada sobre el mapa la información que brinda el mapa. Luego también será necesario exponer detalles de la temática del mismo, como tablas, referencias, fuentes, etc. A modo de corolario diremos también que el mapa no debe tener información “extra”, que desvirtúe la temática presentada.

Mapas

variables visuales

Clase 6

Normalización de Tablas de INDEC

• Agregar el cero a la izquierda para los códigos identificatorios de datos de Ciudad de Buenos Aires (02) y Provincia de Buenos Aires (06)
• Para que la columna con los códigos se mantenga cómo texto, darle formato de texto en excel y agregarle a la última fila de esa columna alguna letra, para que su contenido no sea únicamente númerico.
• Eliminar todas las celdas con información extra
• Los nombres de las columnas deben ser de no mas de 8 caracteres, no deben comenzar con número ni contener caracteres especiales cómo acentos, espacios, ñ, ninguno de los que se seleccionan con shift. Únicamente el guión bajo es permitido

Clase 7

Cartogramas

Los cartogramas son, según la Wikipedia, «un mapa o diagrama que muestra datos de cantidad asociados a sus respectivas áreas, mediante la modificación de los tamaños de las unidades de enumeración». Valga esta primera definición, genérica, para ponernos sobre la pista.

https://www.unigis.es/crear-cartogramas-qgis/

Cartogramas

Usando el plugin cartogram3, se pueden hacer en QGIS en pocos clicks.

A menos iteraciones, menos deformación, dependiendo de la diferencia en los datos.

http://www.cursosgis.com/como-hacer-cartogramas-con-qgis/

ejemplos: https://worldmapper.org/

http://scapetoad.choros.ch/

3D

Plugin qgis2threejs

https://carto.com/blog/eighty-data-visualizations-examples-using-location-data-maps/

https://parallel.co.uk/3D/laei-no2/#13.74/51.49701/-0.16091/124.8/39

https://datosgobar.github.io/densidad-poblacion/#inicio

https://docs.mapbox.com/mapbox-gl-js/example/dancing-buildings/

http://spatialgalaxy.net/2019/01/23/two-weeks-of-leaflet-day-1/

Clase 8

Normalización de tablas y geocodificación

La geocodificación es el proceso de asignar coordenadas geográficas a puntos del mapa, es decir, la ubicación en el espacio de una dirección. Por ejemplo, si tenemos un listado de direcciones en formato alfanumérico (tipo y nombre de la calle, número, ciudad, provincia y país) se podrán localizar espacialmente en función de los criterios del software utilizado.

La geocodifcación inversa consiste en asignar la dirección de una calle, número de portal, etc a una localización espacial conocida. Por ejemplo, en una capa de puntos podremos rellenar en su tabla de atributos un campo nuevo con sus direcciones.

https://mappinggis.com/2015/07/geocodificacion-en-gis/

Opciones de geocoding de Direcciones

• https://mappinggis.com/2015/07/geocodificacion-en-gis/
• https://opencagedata.com/tutorials/geocode-in-googledocs

Clase 9

Geocoding de medidas

• LRS

Calidad de datos

La preocupación por la calidad de los datos es básica por el simple hecho de que datos de mala calidad generan invariablemente resultados de mala calidad. Utilizar un dato de mala calidad es equivalente a utilizar un modelo equivocado. Si el modelo no es cierto, no importa la buena calidad de los datos, ya que los resultados que arrojará tampoco lo serán. Del mismo modo, un dato con un error superior al que puede resultar tolerable para una determinada tarea hace que la calidad de este sea insuficiente, y los resultados obtenidos carecen de valor.

Un elemento clave para el control de la calidad es la existencia de metadatos, que informan acerca de dichos datos sobre una serie de aspectos relativos a estos, entre ellos aquellos que afectan a la calidad.

Calidad de datos

Diferencia entre precisión y exactitud

En a) y b) la precisión es elevada, mientras que en c) y d) es baja. Por su parte, en a) y c) la exactitud es baja, siendo alta en b) y d).

Calidad de datos

La precisión indica el nivel de detalle con el que se recoge la información. Un capa en la que las posiciones se han medido con 5 valores decimales es más precisa que una en la que se han medido con un único decimal.

Calidad de datos

Por su parte, la exactitud nos indica el grado en que los valores estimados se asemejan al valor real.

La exactitud se calcula con el error sistemático, mientras que la precisión se calcula a partir del error aleatorio. Existe una relación directa entre precisión y exactitud, y en ocasiones se emplean ambos términos indistintamente. Si no existen errores sistemáticos (no existe un sesgo), la precisión y la exactitud son iguales.

Es posible, no obstante, que un dato sea muy preciso pero poco exacto, ya que las magnitudes de los distintos tipos de errores pueden ser muy distintas.

Calidad de datos

• Exactitud posicional.
• Exactitud en los atributos.
• Consistencia lógica y coherencia topológica.
• Compleción.
• Calidad temporal.
• Procedencia.

Coherencia topológica

Los datos espaciales no son elementos independientes, sino que existen relaciones entre ellos. Un dato de calidad debe recoger fielmente estas relaciones, siendo la topología la encargada de reflejar este tipo de información. Por ello, debe existir una coherencia topológica en el dato espacial.​

https://forestryqgis.blogspot.com/2018/03/la-topologia-en-los-gis.html

https://mappinggis.com/2015/03/correccion-de-topologia-en-qgis/

• Los edificios no deben de solaparse entre ellos
• Los edificios no deben de presentar geometrías duplicadas.
• La senda ha de comunicar los edificios y no debe tener nodos colgados o “desconectados”.
• Dentro de cada edificio ha de existir un punto de información.

• puntos_información Must Be Inside /Debe estar dentro de edificios.
• edificios Must Not Overlap/No debe superponerse.
• edificios Must Not Have Duplicates/No debe tener duplicados.
• senda Must Not Have Gaps/No debe tener extremos sueltos

Clase 10

Model Builder

Crear un modelo requiere dos pasos:

1. “Definición de entradas no necesarias”. Estas entradas se agregaran a la ventana de parámetros, asi el usuario puede poner sus valores cuando se ejecutan los modelos. El modelo en si es un algoritmo, asi la ventana de parámetros de genera automáticamente como pasa con todos los algoritmos disponibles en el marco de referencia del procesador.
2. “Definición de un flujo de trabajo”. Usando los datos entrantes de un modelo, el flujo de trabajo se define por algoritmos adicionales y seleccionando como se utilizan las entradas o salidas generados por otros almoritmos que ya estan en el modelo.

http://millermountain.com/geospatialblog/2017/12/05/graphical-modeler/