'Transfer Learning' y reconocimiento facial

Martin Elias Quintero Osorio

Avances

Uso de redes pre-entrenadas(Transfer Learning)
Aplicacion de reconocimiento facial
Aumento de datos (Data Augmentation)

Reconocimiento de rostros

Las tecnicas que se han explorado

Face Detection using Haar Cascades
```
Histogram of Oriented Gradients (HOG)
```
DNN

Face Detection using Haar Cascades

Histogram of Oriented Gradients (HOG)

Deep Neural Network

Aumento de datos

Se utiliza la biblioteca imgaug combinada con un metodo propio de Keras.

Transfer Learning

Redes disponibles en keras

VGG16

VGG19

InceptionV3(GoogLenet)

Experimentos

Fine-tuning

    my_model = models.Sequential()
    pre_model = pretrain_model(params)
    my_model.add(pre_model)
    my_model.add(layers.Flatten())
    my_model.add(layers.Dense(1024, activation="relu"))
    my_model.add(layers.Dense(512, activation="relu"))
    my_model.add(layers.Dropout(params["Dropout"]))
    my_model.add(layers.Dense(
        len(params["Classes"]), activation="softmax"))
    return my_model

    for layer in model.layers[:params["Freeze_layers"]]:
        layer.trainable = False

VGG16

Augmentation

VGG19

InceptionV3

Augmentation