Seminarium dyplomowe

Mateusz Burniak, 218321

Temat pracy

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych
do diagnostyki stanów ostrego brzucha

Application of artificial neural networks
to the diagnosis of surgical abdomen states

Prowadzący pracę

prof. dr hab. inż.

Marek Kurzyński

Technologie

Aplikacja

Poboczne

Histogram chorób

Badania

L.p. Parametr Wartości
1 architektura 1) 24, 16, 12, 8
2) 16, 12, 8
3) 16, 8
4) 8
2 funkcja aktywacji 1) sigmoid
2) tanh
3 liczba cech 1) 30
2) 20
3) 10
4 współczynnik uczenia 1) od 0.2 do 0.2
2) od 0.2 do 0.01
3) od 0.2 do 0.001
4) od 0.1 do 0.1
5) od 0.1 do 0.01

Badane modele

VM Cloud

  • 24 / 30 CPU
  • 100 GB RAMu
  • 68 min

VPS nazwa.pl

  • 1 CPU
  • 2 GB RAMu
  • 44 h

Wyniki

Sigmoid, lr

Sigmoid, features

Sigmoid, architecture

tanh, features

tanh, architecture

tanh, lr

Funkcja aktywacji

Architektura

Liczba cech

Plan prac

Tydzień Zadania
dotychczas (do 5 XI) skończona aplikacja ze stałym LR
VI (6 XI - 12 XI) zmiana LR w miarę uczenia, początek dokumentacji
VII (13 XI - 19 XI) opis API
VIII (20 XI - 26 XI) wstęp + zakończenie
IX (27 XI - 3 XII) prace redakcyjne
X (4 XII - 10 XII) ???

Q & A

Mateusz Burniak, 218321

Made with Slides.com