Promt GPT-4:

"Hi Chat GPT, warum sollte ich mich als kultureller Bildner mit Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Algorithmen und neuronalen Netzen beschäftigen?"

Alles Geklärt?

Vielen Dank für ihre Aufmerksamkeit!

Robert Behrendt

1 Einfluss auf die GesellschafT

Hype oder Durchbruch?

KI

sociAL media

BIG DATA

Algorithmen

EDV

BITCOIN

Plattform-Ökonomie

Cloud computinG

Social scoring

Suchmaschienen

Internet

industrie 4.0

smart city

deepfakes

1 einfluss auf die GesellschafT

sociAL media

BIG DATA

Algorithmen

EDV

BITCOIN

Plattform-Ökonomie

Cloud computinG

Social scoring

Suchmaschienen

Internet

industrie 4.0

smart city

deepfakes

1 einfluss auf die GesellschafT

1 einfluss auf die GesellschafT

machine learning

1 einfluss auf die GesellschafT

maschinelles lernen

• Methoden stammen aus den 1980er - Neuronale Netze
• noch fehlen Daten und Rechenleistung
  • Infrastruktur für vernetzte EDV kommerziell nutzbar ab 1990 - Internet
  • kostenlose Web-Dienste und Plattformen sammeln unentgeltlich Daten/Inhalte - Datenbanken
  • Rechenzentren haben Vielfaches der Rechenleistung

1 einfluss auf die GesellschafT

maschinelles lernen

Entwicklung Datenmengen

kostenfreie Web-Dienste und Plattformen sammeln kostenlose Daten/Inhalte von Milliarden Nutzenden - Datenbanken

• Menschheitsgeschichte bis 1999 - 12 Exabyte
• 2002 - digitaler Speicher überholt analoge Speicher  
• 2006 weltweit ca. 180 Exabyte
• mittlerweile 1 Yottabyte? - 1.000.000 Exabyte

(Floridi 2015)

1 einfluss auf die GesellschafT

180

Exabyte

(Danke Dall-E)

1 einfluss auf die GesellschafT

maschinelles lernen

Entwicklung Rechnerleistung

• Die Anzahl der Transistoren auf einem Mikrochip verdoppelt sich alle 2 Jahre
• In den 1950ern hätte ein iPad2 100 Billionen Dollar gekostet

1050ta

(Floridi 2015)

1 einfluss auf die GesellschafT

ImageNet - Bedeutung in die Bilder bringen

• 14 Millionen Bilder aus Flickr, Bildersuche, Webplattformen
• 20000 Kategorien aus WordNet-Taxonomie
• 19 Jahre wenn nur Studierende Bilder labeln würden
• „Crowd Work“-Plattform Amazon Mechanical Turk
• 49.000 Arbeiter:innen aus 167 Ländern labeln Daten

maschinelles lernen

ARBEITSleistung

(netzpolitik.org 2023)

1 einfluss auf die GesellschafT

Chat GPT  -  angemessenes Verhalten in den Chatbot bringen

• KI-Filter - Detektor für toxische Sprache (wie bei Facebook)
• Zehntausende Textsnippets (problematische Inhalte)
• Labeln durch Subunternehmer in Kenia ab November 2021
• 1,3-2 $/h für psychisch belastende Datenanreicherung

maschinelles lernen

ARBEITSleistung

(time.com 2023)

1 einfluss auf die GesellschafT

1 Einfluss auf die GesellschafT

2 KreaTives Potential

Wo liegt das kreative Potential dieser KI-Technologien?

• Bewertung von Kreditwürdigkeit (Schufa)

• Produktempfehlungen (TikTok/Amazon)

• Gesichtserkennung (Überwachung)

• Spamfiltern (E-Mail-Programme)

• Smart-Home-Anwendungen (Alexa)

• Sportnachrichten und Börsenmeldungen

• Navigationssysteme oder assistiertes Fahren

• medizinische Diagnostik oder Klimaforschung

2 kreaTives Potential

Kreativität  oder Generierung

2 kreaTives Potential

(Danke Dall-E)

2 KreaTives Potential

Fragt nach den Zwecken von KI-Technologien.

• Generative KI oder administrative KI?
• KI ist zielgerichtet und ergebnissorientiert
• kulturelle Bildung und Kunst dürfen spielen und sind prozessorientiert

Lernen und Lehren

• mediengestützter Prozess
• vermessbarer Prozess?
• automatisierbarer Prozess?

Kompetenzvermittlung

• Wissen, Bewerten, Handeln (Dimensionen nach B. Schorb)

3 Bildung und vermittlung

3 Bildung und vermittlung

Welche Komptenzen werden in einer Gesellschaft im digitalen Wandel gebraucht?

3 Bildung und vermittlung

https://digid.jff.de/

3 Bildung und vermittlung

Wissen

Lernen über KI (Bedingungen, Prinzipien, Folgen)

Bewerten

Lernen anhand von KI (Verhalten, Produkte)

Handeln

Lernen mittels KI (Dienste, Tools, Daten)

3 Bildung und vermittlung

Erforscht und erkundet selbst KI-Technologien.

• handlungsorientiertes Lernen
• Mythen und Begriffe zu KI hinterfragen
• Arten und Struktur von Daten verstehen

4 Ethische und rechtliche Fragen

4 ethische und rechtliche Fragen

4 ethische und rechtliche Fragen

4 Ethische und rechtliche Fragen

Findet gemeinsam die relevanten Fragen zu KI.

• Welche Fragen öffnen kulturelle Bildungs- angebote zu KI für wen?
• Welche Fragen befördern unerwartete Kooperationen zu KI mit wem?

5 interdisziplinäre zusammenarbeiT

https://www.zvki.de/

5 interdisziplinäre zusammenarbeiT

https://dataskop.net/recommender-sim/

5 interdisziplinäre zusammenarbeiT

Fragt nach verschiedenen Perspektiven auf KI.

• Bilder und Analogien zu KI klären
• Abstraktes sicht-, hör-, fühlbar machen
• Hands-on und Praxis zur Technologie

6 Zukunftsgestaltung

A

B

C

Ein

der KI-Entwicklungen

6 Zukunftsgestaltung

ccountabiliy

ias

ommons

A

B

C

ccountabiliy - Verantwortung und Transparenz

ommons - Zugänglichkeit und Gemeinwohl

A

B

C

ias - Vorurteile und Diskriminierung

6 Zukunftsgestaltung

6 Zukunftsgestaltung

Fragt nach den Zielen der KI-Entwicklungen.

• technische Lösungen zu sozialen Problemen
• offene Infrastrukturen und sichere Daten
• KI als Geschäftsmodell oder Gemeingut
• Arbeitsbedingungen erleichtern oder verschärfen

Kulturelle Bildung und Künstliche Intelligenz

• spezifische Perspektive auf Technologie und Gesellschaft

• experimentiert mit kreativen Formaten, Ausdrucksformen

• fördert Kompetenzen und Werte, die KI nicht hat, wie:

  • soziales Miteinander, Verantwortung, Haltung, Verständnis, Empathie, Sinnstiftung, Phantasie etc.

Kulturelle Bildung und Künstliche Intelligenz

Kompetenz- und Werterahmen statt Performancesteigerung und Datenwirtschaft

Kulturelle Bildung und Künstliche Intelligenz