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Alcaldía de Teusaquillo
Análisis Estadístico Preliminar
Let's Be Technology Together
Christian Castro
BigData & Datascience
christian.c@montechelo.com.co
Equipo Data Science
Esteban Gutiérrez
Senior Datascience
Brayan Aroca
Semi senior Datascience
Daniel Pérez
Junior Datascience
Analizamos datos para lograr la solución a diferentes problemáticas, llevamos soluciones que impactan positivamente a donde sea que se requieran, es la maravilla de la ciencia de datos
Let's Be Technology Together
Índice
Let's Be Technology Together
El objetivo es observar tendencias, palabras clave y agrupamientos de los comentarios relacionados a la alcaldía de teusaquillo en redes sociales (Inicialmente Twitter)
Búsquedas clave: Teusaquillo, @teusaquillo13
Se obtuvo una base preliminar desde el 16 de febrero de 2021 hasta el 24 de febrero del 2022
Redes Sociales
Palabras más comentadas relacionadas a Teusaquillo
Let's Be Technology Together
@losbuscamos_col es el usuario más comentado en tweets relacionados a Teusaquillo
Esta página está relacionada a mascotas perdidas, lo que indica que existe un alto número de mascotas extraviadas en la localidad
@losbuscamos_col
Palabras más comentadas relacionadas a Teusaquillo
Let's Be Technology Together
Algunos personajes políticos como David Racero, Hollman Morris, o partidos políticos como el Centro Democratico recientemente han realizado campañas en la localidad.
Esto informa la importancia de la localidad como centro de un creciente debate político
Personajes políticos
Let's Be Technology Together
Director del Jardín Botánico, mayor cantidad de retweets de su denuncia ambiental
@hermanmartinezg
Palabras más comentadas relacionadas a Teusaquillo
Análisis de redes
Let's Be Technology Together
El análisis de redes nos muestra que los usuarios de Twitter que hablan de Teusaquillo, también generalmente nombran a las localidades de Suba y Usaquén.
Así mismo, se menciona a @idiger en gran cantidad de tweets relacionados a Teusaquillo
Análisis Factorial Inicial
Let's Be Technology Together
Se observa que hay una fuerte relación entre el día, la hora y la localidad.
Por otro lado, el sexo de la victima y el delito se comportan de manera independiente.
Let's Be Technology Together
Análisis Factorial Inicial
Existe una relación directa entre los delitos de: secuestro, delitos sexuales y violencia intrafamiliar.
El género femenino esta fuertemente ligado al delito de homicidios
La UPZ parque Simón Bolívar se caracteriza por presentar tasas atípicas del delito de extorsión.
El género masculino se caracteriza por ser victima de hurto y hurto a bicicletas, especialmente los días viernes y sábados en horas de la noche.
Hurto a motocicletas, homicidios en AT, hurto automotores y hurto abigeato están fuertemente relacionados.
Índices Sintéticos para análisis de cifras
Localidades
(2012-2022)
Let's Be Technology Together
Este gráfico nos permite observar los delitos más influyentes en Bogotá (Los cuales van a dar más peso al indicador)
Los delitos de Terrorismo, Secuestro, lesiones en AT, Hurto pirateria Terrestre, Hurto Abigeato no estan contribuyendo a la construcció del modelo (Variables Atipicas) por lo tanto el indicador no va a reflejar este tipo de delitos.
Podemos identificar dos planos. Cada uno explicando diferentes delitos
Construcción de Indicadores
Sintéticos de Seguridad
Teusaquillo
Let's Be Technology Together
Plano Factorial I: Hurto a celulares, Hurto a Comercio, hurto a personas, hurto de bicicletas, extorsión entre otros (Calibrado de 0 a 100 puntos)
Teusaquillo
Plano Factorial II: Amenazas, lesiones personales, delitos sexuales, violencia intrafamiliar, hurto a motocicletas, homicidios entre otros
Let's Be Technology Together
Este gráfico nos permite observar los delitos más influyentes en Bogotá (Los cuales van a dar más peso al indicador)
Podemos identificar dos planos. Cada uno explicando diferentes delitos
El primer plano comprende los delitos de hurto a celulares, extorsión, hurto a residencias y hurto de bicicletas.
El segundo plano comprende los delitos de: Amenazas, hurto a motocicletas, lesiones personales, delitos sexuales, violencia intrafamiliar y homicidios.
Construcción de Indicadores Sintéticos de Seguridad Desagregados
Mujeres
Let's Be Technology Together
Plano Factorial I
Plano Factorial II
Mujeres
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