AWS Elastic Beanstalk in der Praxis

Einführung und Best Practices

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Motivation

• Erfahrung teilen
• Wann EB und wann nicht?

Was ist EB?

• existiert seit 2011
• ist eine Abstraktion (PaaS) über viele AWS-Dienste
  • EC2
  • S3
  • CloudWatch
  • AutoScaling 
  • ElasticLoadBalancing
  • verschiedene Stacks (Java, Ruby, Python, PHP, Docker)

Warum EB?

• sehr einfache 0-Downtime Deployments
• einfache Auto-Skalieriung und HA
• mit Docker beliebige Stacks möglich
• (Monitoring und Log-Aggregation)

Demo

0-Downtime Deployment

0-Downtime Deployment

Helpers

• aws-cli
• cf_deployer
• eb_deployer
• terraform

Demo

Dockerrun.aws.json

{
  "AWSEBDockerrunVersion": "1",
  "Image": {
    "Name": "janedoe/image",
    "Update": "true"
  },
  "Ports": [
    {
      "ContainerPort": "1234"
    }
  ],
  "Volumes": [
    {
      "HostDirectory": "/var/app/mydb",
      "ContainerDirectory": "/etc/mysql"
    }
  ],
  "Logging": "/var/log/nginx"
}

.ebextensions

packages:
  yum:
    perl-Switch: []
    perl-Sys-Syslog: []
    perl-URI: []
    perl-Compress-Raw-Zlib: []
    perl-Bundle-LWP: []
    perl-DateTime: []

commands:
  01-changeperm:
    command: chmod 644 /etc/cron.d/foo

Monitoring

• DataDog .. besser nicht
• CloudWatch
• zabbix
• ELK/Splunk
• (Prometheus)

Dos

• AWS-Kontos für DEVs
• Datenbank-Migrationen vom Anfang integrieren

Don'ts

• Non-Single-Responsibility CF-Templates
• Quick'n'Dirty selbstgebackene Deployment Tools
• ohne Netzwerk-Konzept starten
• zu viele .ebextensions, besser packer

Fazit

• Continuous Delivery nicht nur in der Theorie
• geignet für kleine Services
• nicht die beste Wahl für Infrastruktur-Dienste

Links

• clouddesignpatterns
• ecs
• ecs+consul