講師 楊皓宇(堇姬)
deep learning
成電二年級/幽夜工作室繪師
DC : naup_sumire_hime
IG : ckcsc36th_naup
涉獵C++、C、python、遊戲(tkinter、pygame)、資安(Web、Crypto)、AI、flask、html/css/js、 PHP、DC bot。
喜歡看輕小說、動畫、Vtuber、打音遊,也喜歡看百合,就是一個長年混跡ACG的宅女。
切蘋果function
輸入(input)
輸出(output)
可以辨識貓的Function,與其他可以辨識不同動物的Function集合在一起,就是所謂的Model。
表達能力
個性
責任感
3
1
2
*總分 = 表達能力分數 x 3 + 個性分數 x 1 +責任感分數 x 2
嘗試把很多神經元接在一起
透過大量資料,找出Model輸入與輸出之間的關係,藉此來訓練模型
設計評估模型好壞的標準
找到最好的模型
第一步
第二步
最後
輸入資料
層
層
權重
權重
預測值
標準答案
損失函數
損失分數
優化器
層
更新權重
我是一個深度學習model,我可以判斷他是甚麼生物
輸入(input)
很明顯是隻貓咪
有耳朵,有尾巴,一定是貓娘!!!
輸出(output)
(透過多層解析圖片特徵並判斷)
0-1 Loss function
為模型的答案打分數