Alumnos:
RECONOCIMIENTO DE PATRONES
Pareidolia
RECONOCIMIENTO DE PATRONES
Puede definirse como la "categorización" de los datos de entrada en clases o patrones mediante la extracción de propiedades significativas que permiten discriminar entre las clases en estudio
VECTOR DE CARACTERÍSTICAS
Es el conjunto de propiedades que distinguen los objetos de las clases. Sólo se retienen las propiedades que diferencian los objetos y se dejan de un lado los detalles irrelevantes
Agrupamiento de los elementos de entrada mediante etiquetas
Es el proceso de generar características que puedan ser usadas en el proceso de clasificación de los datos.
Algoritmos:
SISTEMA DE RECONOCIMIENTO DE PATRONES
Es un conjunto de reglas que permiten determinar a qué clase pertenece un objeto de una población en estudio.
Establecer las bases matemáticas del algoritmo de clasificación y escoger la estructura del clasificador que se usará
Fijar parámetros ajustables, por ejemplo, fronteras de decisión, etc. en la clasificación.
Estimar las tasas de los posibles errores al clasificar.