Reconocimiento de patrones
Alumnos:
- Acevedo Maldonado Josue
- Ramos Cruz Luis E.
- Perez Carrera Carlos
- Ruiz Alexander
RECONOCIMIENTO DE PATRONES
Pareidolia
RECONOCIMIENTO DE PATRONES
Puede definirse como la "categorización" de los datos de entrada en clases o patrones mediante la extracción de propiedades significativas que permiten discriminar entre las clases en estudio
VECTOR DE CARACTERÍSTICAS
Es el conjunto de propiedades que distinguen los objetos de las clases. Sólo se retienen las propiedades que diferencian los objetos y se dejan de un lado los detalles irrelevantes
Algoritmos de segmentacion
Agrupamiento de los elementos de entrada mediante etiquetas
Algoritmos de segmentacion
- Clustering
- Crecimiento de regiones
- Detector de bordes
- Métodos de particionamiento gráfico
- Umbralizacion
- Basada en modelos
- Multiescala
- Basado en color
- Basado en textura
- Basado Movimiento
- Momentos
- Transformada de fourier
Seleccion de caracteristicas
- LBP (LOCAL BINARY PATTERNS)
- LBP uniforme
- Regresion Logistica
- Teoria de tensores
- Tablas de decision
- ID3 (Arboles de decision)
Es el proceso de generar características que puedan ser usadas en el proceso de clasificación de los datos.
Algoritmos:
SISTEMA DE RECONOCIMIENTO DE PATRONES
Es un conjunto de reglas que permiten determinar a qué clase pertenece un objeto de una población en estudio.
Diseño del clasificador
Establecer las bases matemáticas del algoritmo de clasificación y escoger la estructura del clasificador que se usará
- Clasificación supervisada : SVM, Redes neuronales, Funciones discriminantes,Adaboost,etc
- Clasificación semi-supervisada
- Clasificación no-supervisada:Simple-link, complete link, ISODATA, C-means,criterios logico-combinatorios
Aprendizaje del calsificador
Fijar parámetros ajustables, por ejemplo, fronteras de decisión, etc. en la clasificación.
Evaluacion del clasificador
- Matriz de confusión
Estimar las tasas de los posibles errores al clasificar.
USOS ACTUALES
- Lenguaje natural
- Big data
- reconocimiento de caras
- predicción meteorológica
- reconocimiento de caracteres
- biometria
- clasificacion de fotografias
- reconocimiento de música: (shazam)
