Projet de fin de parcours
Arrivet Corre Cothenet
De Bressieux Meneux
Notre projet ?
Une application de recommandation de bière
En quoi consiste l'application ?
Une recommandation intelligente
- Collaborative filtering : suggestion basée sur les similitudes avec les autres utilisateurs
- Beer-based filtering : suggestion basée sur les caractéristiques des bières
- Cross filtering : collaborative filtering mais avec les caractéristiques des bières
- Un système de recherche adapté
- Un démarrage à chaud : un questionnaire pour connaitre les goûts de l'utilisateur lors de sa première connexion
- Une application multiplateforme : web et mobile
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Une récolte d’informations variée
- Utilisation d'API pour les produits et les notations
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Une récolte internet pour obtenir rapidement de nombreuses notations anonymes.
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Une récolte ciblée auprès de proches pour des informations plus personnalisées.
Les technologies envisagées
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Une application disponibles sur web et mobiles (modèle hybrides, web responsive mobile ou application native ?) :
- Web : Angular2, Bootstrap, JEE, nodeJs
- Mobile : web-app hybride, JAVA
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Une base de données utilisateurs
- Oracle, pgAdmin4, postgreSQL
- Des API et web-services
- Un traitement des données liées au produit (python, R)
Les évolutions possibles
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Une participation des utilisateurs pour ajouter les prix de bières ou commenter un produit.
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Une géolocalisation des magasins proches et les bières disponibles pour diriger l’utilisateur pressé vers le magasin idéal.
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Une recommandation par rapport aux accords mets-vins.
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Une analyse des commentaires intelligentes (Natural Language Processing) pour détecter les impressions des utilisateurs plus précisément.
