用英文比較chill
Introduction to AI
- 章魚
- 22713 張宇呈
- 總務+學術
- 下學期AI小社講師❗
- Discord:charles_0920
- 表達能力偏差，有問題都可以來問，私我或標我也行
講師介紹
So what is AI?
(人造的) (智慧)
Artificial Intelligence
就是人工智慧
分類
弱人工智慧
強人工智慧
分類
弱人工智慧
強人工智慧
From WIKI
- 只會一項工作
- 但可能很強
- 目前所有AI都屬此類
弱人工智慧
強人工智慧
- 什麼都會，更強⚡
- 等同甚至超越人類
- 阿但就還沒實現
AI's history
AI其實是個很廣泛的名詞
我們常用到的只是一小部分
大概的時間線
人工智慧
機器學習
監督式學習
非監督式學習
強化學習
深度學習
機器學習
- 實現人工智慧最主要的途徑之一
- 透過機器學習演算法從資料中得出規律，並學習如何判斷
人工智慧
機器學習
監督式學習
非監督式學習
強化學習
深度學習
監督式學習
非監督式學習
&
new
a boy
非監督式學習
group1
group2
group3
new
group2
人工智慧
機器學習
監督式學習
非監督式學習
強化學習
深度學習
強化學習
- 在給定的環境中，學習怎麼樣才能獲得最多的獎勵
- 簡單來說，就是去學怎麼玩一款遊戲
需要人幫我寫作業
Why do we need AI?
解決較為複雜問題
舉個例子
假設我要一個可以辨識數字3的程式
長這樣
if(
(1,1)=white and
(2,1)=white and
(3,1)=white and
(3,2)=white and
(1,3)=white and
(2,3)=white and
(3,3)=white and
(3,4)=white and
(1,5)=white and
(2,5)=white and
(3,5)=white
)
=> yes
else => no搞定!
但如果今天是手寫數字
有這樣的
也有這樣的
還有辦法寫出一個判斷的程式嗎
可能有
但那太難，要通靈才做得到
那怎麼辦?
仿生學!!
模仿你的大腦
給他類似神經元的東西
然後訓練他分辨
人工智慧
機器學習
監督式學習
非監督式學習
強化學習
深度學習
神經網路
from 邱崑山老師
深度學習
名詞們
Node
(節點)
還有個東西叫
bias(偏差)
不過今天不會講到
weight(權重)
layer(層)
- 神經網路的第一層
- 顧名思義，就是輸入各種資料
輸入層
- 進行運算，整理資訊
- 可能有很多層
隱藏層
- 輸出最後的結果
- 通常也是最後一層
輸出層
舉例來說，我們讓他看一隻貓
因為一個節點只能接受一個數值
所以會先將圖片拆成像素後再輸入
我不忍心切開貓咪，你各位就自行想像吧
ex:
耳朵有毛
有鬍鬚
有條紋
有眼睛
...
大一點的特徵
較小的特徵
ex:
貓耳
貓眼
圓臉
貓科動物
...
得出最後的答案
貓
講了這麼多
阿他是到底怎麼學會的
給他一張圖片
模型訓練(Model Training)
讓模型去猜這是什麼生物
他會根據對錯去改變權重
然後他就會越來越準了!
用偏微分跟鏈鎖律
然後給他答案要他訂正
你我本質上都是一種人工智慧--黃仁勳沒有說過
Some use of AI
- 推薦影片給你
- 聽懂你在說啥
- 回答你的問題
或是誤導你 - 學會玩捉迷藏
- 產生各種圖片
- 幫你打code&寫作業
- and more...
What can AI do
AI玩捉迷藏
- 動手做神經網路
- 學會使用套件
- 手寫數字辨識
- 讓電腦打破你的小恐龍紀錄
下學期小社
必備技能:
python基礎語法
李弘毅教授
Some resource
邱崑山老師
3B1B
繳社費!!
還有一些人沒繳
我下禮拜小社課應該都在
下禮拜大社或任意一堂給我都行 或現在
迎新&社服的費用也可以一起給
