Soutenance mémoire

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Eliott Bureau

Est-il possible de développer un système d'aide à la prise de décision sans passer par un arbre de décision ?

Le contexte de la réflexion

Les systèmes d'aide à la décision

Les arbres de décision

Exemple d'un problème de classification

Nom Peau Température Milieu de vie Accouchement Classification
Humain Poils Chaud Sol Oui Mammifère
Python Écailles Froid Sol Non Non-Mammifère
Saumon Écailles Froid Eau Non Non-Mammifère
Chat Poils Chaud Sol Oui Mammifère
Pigeon Plumes Chaud Air Non Non-Mammifère
inconnu Écailles Chaud Sol Non ?

Résoudre un problème de classification

Attribut 1 Attribut 2 Classification
Oui Grand Oui
Non Moyen Oui
Non Petit Non
Attribut 1 Attribut 2 Classification
Oui Moyen ?
oui Petit ?
Non Grand ?

Modèle

Algorithme d'apprentissage

Application du modèle

Données d'entrainement

Données de test

Évaluer la performance d'un modèle

Matrice de confusion

Les composants d'un arbre de décision

Température

corporelle

Accouchement

Mammifère

Non-Mammifère

Non-Mammifère

Noeud racine

Sang Chaud

Sang Froid

Oui

Non

Branche

Feuille

Noeud

Comment construire un arbre de décision ?

Étape 1 :

Est-on sur une feuille ?

Étape 2 :

Si non, séparation de l'ensemble de données

Exemple d'application

Étape 1

Étape 2

Étape 3

Non-Mammifère  et mammifère

Température

corporelle

Non-Mammifère

Sang Chaud

Sang Froid

Accouchement

Mammifère

Non-Mammifère

Oui

Non

Non-Mammifère  et mammifère

Avantages et Inconvéniants d'un arbre de décision ?

Les systèmes experts

La structure d'un système expert

 

Expert Humain

Technicien

Utilisateurs

Système expert

Avantages et inconvéniants d'un système expert

Sphinx

un produit orienté système expert

Fonctionnement de sphinx

Sphinx, un système expert

Expert Humain

Utilisateurs

Système expert

Évolutions de sphinx

Conclusion

Merci

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