Tecnologías aplicadas a
Business Intelligence

2023

Universidad Nacional de La Plata

Facultad de Informática

La cátedra

Profesora: Paola Amadeo
JTP: Diego Graselli
Ayudantes: Nestor Lopez, Jonathan Loscalzo y David Huertas

http://catedras.info.unlp.edu.ar

http://catedrabi.blogspot.com/

catedrabi@info.unlp.edu.ar

Horario y Metodología

Clases presenciales todos los lunes a las 18:00 hs

Trabajo Prácticos y Actividades en clase.

Trabajo práctico final integrador.

https://catedras.info.unlp.edu.ar

Uso de los datos

Tomar decisiones informadas

Datos

Información

Conocimiento

Los datos cambiaron la forma en que se aprende, se informa, se vende..

Las organizaciones deben hacer uso de sus datos para ganar competitividad, para la toma de decisiones y mucho más

¿Qué se entiende por dato,
información y conocimiento?

Datos: Insumos básicos sin procesar con orientación valorativa.
Información: Resultado del procesamiento de los datos, su clasificación y ordenamiento en un contexto.
Conocimiento: Resultados de la re significación de la información, a partir de la orientación a la acción y la aplicabilidad transformadora.

https://bit.ly/339cM5Y

Curso Análisis Inteligente de Datos en entornos Big Data 2020.
Dr. Jose Angel Olivas Varela (UCLM-España).

Business Intelligence

Transformar datos en información para ayudar a
gestionar una organización.

Procesos, aplicaciones y prácticas.

Business Intelligence

@Accenture 2008 . Getting seriuos about Analytics

Fuente: https://www.elegantjbi.com/elegantjbi/business-intelligence-technology-architecture.html

Business Intelligence -
Architecture, Data Sources, Integration

Text

¿Qué acontece en 60 segundos en Internet?

https://www.elblogdelmarketing.com/2022/01/que-pasa-en-60-segundos-en-internet.html

Title Text

SQL y NoSQL

Cuando no hay picos no previstos en el sistema.

Cuando el volumen de los datos lo hacen en forma gradual.

Cuando las necesidades de proceso se resumen en un servidor.

Cuando el volumen crece muy rápidamente y en momentos.

Cuando las necesidades de procesamiento no se pueden prever.

Cuando existen picos de uso que en múltiples ocasiones.

Amazon
DynamoDB

Cassandra

Ejemplo de soluciones de BI

Curso Análisis Inteligente de Datos en entornos Big Data 2020. Dr. Jose Angel Olivas Varela (UCLM-España).

Y además los datos tienen otros usos

Algunos ejemplos significativos...

¿Conoces ejemplos de uso de datos?

En tu vida diaria ¿dónde lo aplicarías?

Mirar el video que publicamos en el curso de https://catedras.info.unlp.edu.ar para trabajar estas preguntas
y además

¿Qué son los datos? ¿Donde residen? ¿De qué tipos son?

¿Son comparables?

¿Qué ocurre en Internet en 1 minuto? 2020
https://www.trecebits.com/2020/08/16/que-ocurre-en-un-minuto-en-internet-en-2020-infografia/

¿Son comparables?

Análisis de datos (Data Analytics)

Aplicación de la tecnología computacional y la estadística para solucionar problemas de negocio y la industrial.

Toma de decisiones basadas en datos existentes: no solamente en la intuición humana.

Ofrece medios para obtener más ventajas competitivas.

Permite optimizar nuevas iniciativas.

Categoría de
Análisis de Datos

¿A qué

se debe?

¿Por qué

se debe?

¿A qué

se puede

deber?

¿Cómo

hacer

que suceda ?

Información

Percepción

Pasado

Futuro

Conocimiento

Descriptivo

Foco en sumarizar los eventos ocurridos.

Permite comprender como está siendo operada la organización.

Uso de herramientas de BI

Alertas

Dashboards

Reportes

Diagnóstico

Basado en métricas

Visualización de tendencias

Descubrir patrones

Análisis más adoptado por las organizaciones:

Estima que más del 80% del análisis de negocio es descriptiva

Ejemplos

Informes de diario/semanal de ventas

Listas de cancelación de suscripciones

https://www.informationweek.com/big-data/big-data-analytics/big-data-analytics-descriptive-vs-predictive-vs-prescriptive/d/d-id/1113279

Diagnóstica

Foco en determinar el motivo del evento de lo ocurrido.

Demostración de variaciones de desempeño positivas y negativas para la segmentación de clientes.

Gráfico de control y técnicas más utilizadas.

Uso de otros métodos estadísticos:

Análisis de varianza

Test de hipótesis

Predictiva

Foco en la predicción de eventos futuros.

Extraer patrones de los datos históricos.

Utilización de diferentes aplicaciones:

1. Detección de fraude

2. Gestión del riesgo

3. Fidelización de clientes

Prescriptiva

Foco en preveer futuras y posibles consecuencias.

Sugiere acciones basadas en el conocimiento extraído de los datos.

Incluye reglas de negocio, conocimiento matemático y minería de datos.

Business Intelligence

Conceptos y métodos para mejorar las decisiones del negocio, mediante el uso de soporte de decisiones basadas en hechos (Dresden 1989, Gartner)

Más definiciones..

http://popplet.com/app/#/4838732

Ventajas de BI

Crear un círculo virtuoso de la información.
Contar con información única, relevante, centralizada y consolidada.
Automatización de la extracción y unificación de la información.
Brinda herramientas para el análisis en línea de información.
Facilita al usuario el acceso a información en forma dinámica e independiente para la toma ágil de decisiones.
Facilita la identificación de indicadores claves para la organización.
Permite predecir comportamiento futuro

Conceptos principales de Business Intelligence

Datos

Insumo básico sin procesar.

Ej: 8 en la materia M1 del legajo L1

Información

Resultado del procesamiento del dato, clasificación y ordenamiento.

Ej: promedio de la materia M1, promedio del legajo L1.

Conocimiento

Resignificación de la información, aplicabilidad transforamdora.

Ej: análisis de los últimos 5 años de la materia M1.

Sistemas Transaccionales

Caja registradora de un supermercado.

Gestión de alumnos.

Gestión de seguros.

Operativa

Sistemas OLAP

Consultas globales.

Reporting.

Gerencial.

Hito Histórico

Bullet One
Bullet Two
Bullet Three