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知识图谱的增长

为什么我们需要知识图谱？

• 各种知识需要有一种通用的表达形式
• 我们周围包含了各种实体，这些实体都是通过不同关系相连接
• 图谱是一种表现关系的很自然的方法
• 图谱本身是一种高效的数据表达方式

一个小的知识图谱

http://www.w3.org/TR/2014/NOTE-rdf11-primer-20140225/example-graph.jpg

• 蒙娜丽莎是达芬奇画的
• 蒙娜丽莎是关于La Joconde（法文名）
• BOB对蒙娜丽莎感兴趣
• Alice是BOB的朋友
• BOB是一个人
• 出生于1990年7月14日

知识图谱是什么

• 实体和关系的语义表达(Semantic Representation)
• 使用专为知识表达设计的表现格式（Neo4j，RDF，OWL）

• 实体：真实世界的事物（事情、地点、人）和抽象概念（民族、宗教、专业技能）
• 关系：关系是图谱中的主要构成
• 语义描述：例如有具体定义的类型和属性
• 其他可能的规则，用来进行推理

语义搜索    统计分析    知识分享

问答系统    监控面板    知识管理

逻辑推理    实体识别    文本理解

机器学习    实体消歧    推荐系统

实体

关系

语义描述

XML SQL CSV 其他

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知识图谱

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李晨

石头

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李晨

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栗子

假设我们想搜索所有的“爸爸”

数据来源：郭德纲是郭麒麟的爸爸

select 主语

where 谓语 = '有一个儿子'

union

select 宾语

where 谓语 = '有一个爸爸'

SQL

match

(n)-[:有一个儿子]->(),

()-[:有一个爸爸]->(m)

return n, m

Cypher (neo4j)

假设我们换一个问题

郭麒麟的所有祖先？

?????????

SQL

match

(n)<-[:有一个父亲*]-(m)

where n.name = '郭麒麟'

return m

Cypher