Centro de Investigación y Docencia Económicas, A. C.
Maestría en economía
Cash or Condition?
Evidence from a Cash Transfer Experiment
Rafael Martínez Martínez
Septiembre 2020
CASH OR CONDITION?
EVIDENCE FROM A CASH TRANSFER EXPERIMENT
Se presenta un breve resumen del siguiente artículo:
Baird, S., McIntosh, C., & Özler, B. (2011). Cash or condition? Evidence from a cash transfer experiment. The Quarterly journal of economics, 126(4), 1709-1753.
1. Problema a investigar
2. Metodología empleada,
3. Relación entre la metodología y teoría de EPS
4. Datos empleados
5. Principales resultados
6. Crítica sobre la validez
7. Conclusiones del estudio
Experimento en Malawi
Transferencia de efectivo a horgare con niñas en edad escolar
Aleatoriamente 176 (EA) -> 88 tratamiento Condicionada: asistir a la escuela (matrcicularse)
Se studia la condición y el largo plazo: formación de capital humano (ingles, matemáticas, habilidades cognitivas), matrimonio maternidad
Impacto macro y micro
II Background, Study Design, and Data
II.A Study Setting
II.B Sampling
II.C Study Design and Intervention
II.D Data Sources and Outcomes
III. Estimation Strategy and Results
La Tabla I, resume el estudio para la atrición de la muestra. No hay atrición diferencial significativa entre los dos brazos en ninguna d ellas 6 submuestras, así el análisis de las muestras disponibles debe dar un estimador insesgado del impacto diferencial del programa.
Atrición (desgaste). Retiro de participantes, imposibilidad de recolectar información (sesgo si hay)
En la tabla II se muestra el balance del experimento denota que fueron exitosamente recopilados durante las tres rondas. El experimento parece bien balanceado entre el grupo de tratamiento y control.
Columna 4 muestra que solo difieren en edad y el año de inscripción, en el grupo de control es mayor
Balance. Si se observa que el experimento en verdad fue aleatorio
III.B Estimation Strategy
El estudio del diseño experimental nos da una fuente confiable de identificación.
Para estimar los efectos de la ITT (intention to tread) del programa en cada brazo de tratamiento: Inscripción, asistencia, casamientos, embarazos, se emplea el siguiente forma:
Indicador binario
para CCT
Indicador binario
para UCT
Resultado
individuo \(i\)
Carácteristicas
Errores agrupados por EA
Variables de control:
Se han incluido identificares por área de estratificación
III. C Results
Matricula Escolar. La tabla III Tasas de matriculación por trimestre, incluye una variable acumulativa para el número de periodos que la niña estuvo matriculada durante l intervención (0-6) podría haber sesgos de notificación por los autoinformes y los monitoreos.
Se tomo las diferencias de los estudiantes y profesores con las bitácoras escolares (Term 2, 2009), 17% del grupo de control nunca asistio
Asistencia escolar (margen intensivo). Asistencia de matriculados 2009 y el primer trimestre de 2010 (Ronda 3). Tabla V indica la asistencia en el grupo de control máxima de 85% y mínima de 69%, en el Term 1 2009 se necesita más el dinero (se mantiene altas)
Resultados de las pruebas.
Nos vemos afectados por el consumo de terceros:
De igual forma por la producción:
\(X^i \subset \mathbb{R}_+^L\) conjunto de consumo para le consumidor \(i\)
\(L\) número de bienes, \(l=1,\ldots,L\)
\(I\) número de consumidores, \(i=1,\ldots,I\)
\(J\) número de firmas, \(j=1,\dots,J\)
\(x^i=(x_1^i,\ldots,x_L^i )\in X^i\), vector de consumo
\(w^i=(w_1^i,\ldots,w_L^i )\in \mathbb{R}_+^L\), vector de dotación
\(Y^j \subset \mathbb{R}^L\) conjunto de producción para la firma \(j\)
\(y^j=(y_j^i,\ldots,y_L^j )\in Y^j\), vector de producción
\(f^j\), función de producción
\(p \in \mathbb{R}_+^L\), vector de precios
\(p\cdot y^j\), beneficios de la empresa \(j\)
\(\theta^{ij}\in\mathbb{R}_+\), contribución de la firma \(j\) al consumidor \(i\)
\(R^{i}=p\cdot w^i+\sum\limits_j\theta^{ij}p\cdot y^j\), ingreso del consumidor \(i\)
Externalidad
Cualquier efecto indirecto que la actividad de producción o consumo tenga sobre la función de utilidad, el conjunto de consumo o el conjunto de producción.
Efecto indirecto. El efecto es creado por un agente económico distinto al afectado (efecto externo) y tal efecto no se transmite mediante los precios (no pecuniario).
Nota: efectos externos no pecuniarios conocidos como efectos externos tecnológicos
Consideremos una economía con:
Existen dos externalidades:
Las tecnologías están dadas por:
\(f^j\) diferenciable y concava
La función de utilidad es:
\(U\), diferenciable, creciente y estricatmente cuasiconcava
La dotación inicial:
El óptimo de Pareto para esta economía se obtiene resolviendo el siguiente problema
Sujeto a:
Donde \(\left(\lambda_{1}, \lambda_{2}, \mu_{1}, \mu_{2}\right)\) son los mutiplicadores de Kuhn-Tucker. Se asumen todas las condiciones necesarias para tener soluciones interiores (concavidad, saturación)
Se tienen las siguientes condiciones de primer orden
Se tienen la igualdad entre las tasas (sociales) marginales de sustitución y transformación
Pigou (1920's): se tienen que tomar en cuenta los efectos directos e indirectos de las actividades económicas
Sustituyendo una unidad del bien \(x_1\) por una unidad del bien \(x_2\), la producción del bien dos se ve afectada:
por eso su nivel de utilidad cambia (se agrega)
Por lo tanto la tasa (social) marginal de sustitución es
Puesto que la actividad de la firma 2 no crea una externalidad, su tasa (social) marginal de sustitución es igual a su tasa privada
La firma 1 debe considerar que usando un a unidad adicional del bien 2 como entrada, produce
Consecuentemente afecta la producción del bien 2 por
de lo cual se sigue que la tasa (social) marginal de transformación esta dada por
La organización óptima de la producción no necesariamente requiere la eliminación total de las externalidades incluso si estas son negativas
Si consumir y producir el bien 1, afecta la producción del bien 2 negativamente. Esto no significa que el bien 1 debe dejar de ser producido en su totalidad. Más bien en la evaluación del costo social del bien 1, los costos externos deben ser internalizados