Centro de Investigación y Docencia Económicas, A. C.

Maestría en economía

Econometría II

Scarcity without Leviathan: The Violent Effects of Cocaine Supply Shortages in the Mexican Drug War

Rafael Martínez Martínez

Octubre 2020

Scarcity without Leviathan: The Violent Effects of Cocaine Supply Shortages in the Mexican Drug War

Se presenta una breve descripción del siguiente artículo:

 

Castillo, J. C., Mejía, D., & Restrepo, P. (2020). Scarcity without leviathan: The violent effects of cocaine supply shortages in the mexican drug war. Review of Economics and Statistics, 102(2), 269-286.

 

Publicación 2020: https://www.mitpressjournals.org/doi/pdf/10.1162/rest_a_00801

Versión 2018: https://www.bu.edu/econ/files/2019/05/cmr_scarcity_restat_final_45pages_short.pdf

Contenido

1. Problema a investigar

2. Metodología empleada,

3. Principales resultados

4. Conclusiones del estudio

1. Problema a investigar

Se estudia el papel de la escasez de oferta de cocaína como un factor que exacerba el uso de la violencia en mercados sin autoridad centralizada. Caso México entre 2006 y 2010.

 

 

  • Al no existir mercado legal para ciertas drogas no hay mecanismo regulador (Leviatán). Así los agentes de este mercado ilegal utilizan la violencia.

 

 

  • En 2007, 8686 homicidios, 2760 relacionados con las drogas

 

  • En 2010, 25329 homicidios. 15258 relacionados con las drogas

 

  • Entre 2006 y 2009 hubo 60000 asesinatos relacionados con drogas, el doble de muertos en Afganistán entre 2001 y 2011 (Hasta los dientes)

 

Contexto

 

  • ¿El aumento de la violencia relacionada con las drogas en México que comenzó en 2006 está relacionado con la escasez en el suministro de cocaína causada por incautaciones de cocaína en Colombia?
  • En 2006 política en Colombia
  • En comparación al 2006, en el 2009 el precio de la cocaína por gramo se elevo, en promedio, en casi 50 % 

Contexto

2. Metodología empleada

Método y datos

  • Compra de cocaína en Colombia (upstream market)
  • Transito por cárteles que operan en México
  • Trafico a EUA (downstream market)
  • Los cárteles luchan por el control de los municipios
  • La escasez por las incutaciones en Colombia aumenta los precios, esto aumenta la violencia.
\sum_c Q_c^s=Q^s\equiv

Cantidad de  cocaína ofertada

Modelo estático

c\in\mathscr{C }=\left\{ 1,2\dots,N\right\}\equiv

Cantidad de  cárteles

Q_c^s\equiv

Cantidad de  cocaína comprada por el cártel \(c\)

P^s\equiv

Precio de oferta de la cocaína

P^d(Q^s)\equiv

Precio de demanda de la cocaína

C(Q_c^s)\equiv

Costo de  trafico de la cocaína

R(Q^s)=Q^sP^d(Q^s)\equiv

Ingresos del mercado de cocaína

\eta Q_c^sP^d(Q^s)\equiv

Ingresos del cártel \(c\)

(1-\eta) R(Q^s)\equiv

Cantidad disputada por los cárteles

\pi_{c}=-P^{s} Q_{c}^{s}-C\left(Q_{c}^{s}\right)+\eta P^{d}\left(Q^{s}\right) Q_{c}^{s} +\sum_{i \in I_{c}}\left(q_{c, i}(1-\eta) s_{i} R\left(Q^{s}\right)-g_{c, i}\right)
i\in\mathscr{I }=\left\{ 1,2\dots,I\right\}\equiv

Cantidad de municipios

N_i\subset \mathscr{C}\equiv

Conjunto de cárteles que opera en el municipio \(i\)

I_c\subset \mathscr{I}\equiv

Conjunto de municipios donde el cártel \(c\) opera

s_i\geq 0 \equiv

Fracción de ingreso disputado en el municipio \(i\)

\sum_{i\in\mathscr{I}}s_i= 1
g_{c,i}\geq 0 \equiv

Cantidad de inversión en armas y soldados

q_{c,i}=\frac{g_{c,i}}{\sum_{c'\in N_i}g_{c',i}} \equiv

fracción de Ingreso  disputado en el municipio \(i\)

v_i=\sum_{c\in N_i}g_{c,i} \equiv

nivel de violencia en el municipio \(i\)

\max _{g_{c, i}} q_{c, i}(1-\eta) s_{i} R\left(Q^{s}\right)-g_{c, i}
v_{i}=\frac{\left|N_{i}\right|-1}{\left|N_{i}\right|}(1-\eta) s_{i} R\left(Q^{s}\right)

El único equilibrio de Nash del conflicto entre cárteles resulta en el nivel de violencia \(v_i\)

Modelo dinámico

Q_t^s\equiv

Oferta de cocaína en el tiempo \(t\)

a_i\equiv

Probabilidad que al final del  periodo \(t\) un líder sea arrestado o asesinado

\mathbb{E}_{t_{0}} \sum_{t \geq t_{0}} \beta^{t-t_{0}}\left(1-a_{i}\right)^{t-t_{0}} q_{c, i, t}(1-\eta) s_{i} R\left(Q_{t}^{s}\right)-g_{c, i, t}

Sea \(g^N(Q^s)\) la inversión en el conflicto, en el equilibrio estático simétrico de Nash en el municipio \(i\) cuando la oferta es \(Q^s \)

 

Inversión de los cárteles en el municipio \(i\) \(g^C(a_i,Q^s)\in[0,g^N(Q^s))\)

  • A nivel municipal, 2457 municipios

 

  • Panel mensual de observación: diciembre 2006 - diciembre 2010 (49) (Guerra contra las drogas)

 

  • Variable dependiente: tasas de homicidios en cada municipio (tasa mensual de homicidios por cada 100,000 habitantes INEGI)

 

  • Datos publicados por la presidencia Mexicana
    • Asesinatos de miembros de un cártel por rivales
    • Asesinatos entre cárteles y gobierno
    • Asesinatos de funcionarios por cárteles

Datos

  • Proximidad a la frontera, indicador de importancia de trafico, distancia geodésica del centro del municipio a el punto de entrada mas cercano a EUA

 

  • Dummies para la presencia de cárteles en los municipios (Datos de otro artículo)

 

  • Heterogeneidad respecto al poder político del PAN, participación de votos de 1980 a 1998

 

  • Incautaciones en Colombia como fuente externa de escasez. Datos son del Ministerio de Defensa Colombiana

 

  • Se suponen que la variación individual en las incautaciones es exógena a la ley Mexicana o a cambios no observados en los mercados de cocaína

Predicciones empiricas

A. Evidencia series de tiempo

\ln h_{t}=\beta \ln S_{t}+F_{t}(\gamma)+\varepsilon_{t}
h_{t}\equiv
S_{t}\equiv
F_{t}(\gamma)=\sum\limits_{n=0}^{3} \gamma_{n} t^{n}+\eta_{y}\equiv
\varepsilon_{t}\equiv

Tasa de homicidios en México

Incautaciones de cocaína en Colombia

Error, se asume que no hay correlación serial

Polinomio y dummy por año, para controlar las tendencias temporales, y no confundir con otras causas.

B. Heterogeneidad respecto a a la cercanía a EUA

\mathbb{E} h_{i, t}=\delta_{i} \alpha_{t} \exp \left(\beta p_{i} \times \ln S_{t}+p_{i} \times F_{t}(\gamma)\right)
p_{i}\equiv
\alpha_{t}\equiv
\delta_i\equiv
p_{i} \times F_{t}(\gamma)\equiv

Cercanía del municipio \(i\) a EUA (negativo)

Control de cambios mensuales comunes en México

Controla las tendencias diferenciales en el norte

Se utiliza un modelo de efectos fijos Poisson, se asume la siguiente esperanza condicional para la tasa de homicidios

\ln \left(h_{i, t}+r\right)=\delta_{i}+\alpha_{t}+\beta p_{i} \times \ln S_{t}+p_{i} \times F_{t}(\gamma)+\varepsilon_{i, t}

Se estima el siguiente modelo

Control de características municipales invariantes

\ln h_{t}=\beta \ln S_{t}+F_{t}(\gamma)+\varepsilon_{t}

C. El rol de los cárteles y las políticas Mexicanas

\mathbb{E} h_{i, t}=\delta_{i} \alpha_{t} \exp \left(\beta p_{i} \times \ln S_{t}+p_{i} \times F_{t}(\gamma)\right)
DT0_{iy}\equiv
PAN_{i}\equiv

Presencia de los cárteles en el municipio  \(i\)  en el año \(y\)

Dummy para soporte alto del PAN

Se utilizan extensiones de los siguientes modelos

\ln \left(h_{i, t}+r\right)=\delta_{i}+\alpha_{t}+\beta p_{i} \times \ln S_{t}+p_{i} \times F_{t}(\gamma)+\varepsilon_{i, t}
\ln h_{t}=\beta \ln S_{t}+F_{t}(\gamma)+\varepsilon_{t}

3. Principales resultados

Proposición 1.

 

Si la demanda es inelástica (\(R(Q^s)\) decreciente en \(Q^s\)), una disminución en la oferta de cocaína aumenta los ingresos y conduce a más violencia, \(v_i\). El aumento de la violencia es mayor en el municipio \(i\) bajo las siguientes circunstancias:

 

a. Si la aplicación de terceros es más débil o está ausente (\(\eta\) pequeña)

 

b. Si el municipio \(i\) es más importante para el tráfico de cocaína (\(s_i\) grande)

 

c. Si el municipio \(i\) tiene más cárteles (\( | Ni |\) grande); Además, la violencia cambia solo si hay al menos dos cárteles rivales operando en el mismo municipio.

 

Si la demanda es elástica (\(R (Q^s)\) creciente en \(Q^s\)), una disminución en la oferta de cocaína reduce los ingresos y la violencia, \(v_i\).

v_{i}=\frac{\left|N_{i}\right|-1}{\left|N_{i}\right|}(1-\eta) s_{i} R\left(Q^{s}\right)

Modelo estático

Proposición 2.

 

Si la demanda es inelástica (\(R(Q^s)\) decreciente en \(Q^s\)), el equilibrio que mantienen la mayor cooperación bajo Nash es recursivo \(g_{c,i}=g^C(a_i,Q^s)\in[0,g^N(Q^s))\). Si \(R(Q_t^s)\) es no acotada por abajo y converge a \(0\) cuando \(Q_t^s\) crece. Entonces la función \(g^C\) satisface lo sigeuinte:

 

a. Existe una cantidad finita \(\bar Q(a_i)>0\) tal que \(g^c(a_i,Q^s)=0\) para \(Q^s\geq\bar Q(a_i)\)

 

b. Siempre que \(g^c(a_i,Q^s)>0\), crece en  \(a_i\), decrece en \(Q^s_i\), y la derivada parcial cruzada es negativa

 

Si la demanda es elástica (\(R (Q^s)\) creciente en \(Q^s\)), 1 y 2  se satisfacen con signos opuestos para \(Q^s\).

Modelo dinámico

\ln h_{t}=\beta \ln S_{t}+F_{t}(\gamma)+\varepsilon_{t}

A. Evidencia series de tiempo

B. Heterogeneidad respecto a a la cercanía a EUA

\ln h_{t}=\beta \ln S_{t}+F_{t}(\gamma)+\varepsilon_{t}

C. El rol de los cárteles y las políticas Mexicanas

\ln h_{t}=\beta \ln S_{t}+F_{t}(\gamma)+\varepsilon_{t}

4. Conclusiones del estudio

  • Se analiza el comercio de cocaína en México. La escasez creada por las incautaciones de cocaína en Colombia, aumenta la violencia. (modelo de conflicto estático y dinámico)

 

  • Lo efectos son mayores en municipios cercanos a EUA, con múltiples carteles (por lo menos dos)  y con un fuerte apoyo al PAN

 

  • Entre 2006 y 2009 la disminución de oferta de cocaína en Colombia podría representar del 10% al 14% del aumento de la violencia en México.

 

  • Las políticas antidrogas en Latinoamérica pueden estar fomentando la violencia (confundir con actos rivales)

Seven Explanatory Approaches about the Increasing of Violence in Mexico

 

1. Acción gubernamental

2. Conflicto criminal

3. Descoordinación intergubernamental

4. Debilidad estatal

5. Influencia externa

6. Trasfondo socieconomico

7. Guerra criminal contra el estado

Zepeda, R. (2018). Seven Explanatory Approaches about the Increasing of Violence in Mexico. Política y gobierno, volume  XXV (1), 185-211.

url: http://www.scielo.org.mx/pdf/pyg/v25n1/1665-2037-pyg-25-01-185-en.pdf

Existía la versión extendida expuesta por Felipe Calderón en la escuela libre de derecho, parece ahora está incluida en su libro

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