Objetivos/ganhos*
- Aumento de
produtividade (40%)
- Redução de custos operacionais (28%)
- Transformação do negócio e modelo operacional (20%)
- Melhora na velocidade
de entrega do produto (21%)
- Aumento da receita líquida (19%)
- Melhora do engajamento do cliente (18%)
Habilidade necessárias
- Conhecimento de programação
- Conhecimento de matemática e estatística
- Noção básica de lógica e algoritmo
- Antenado nas novas tecnologias
Mudança de cultura
- Disponibilizar os dados para todos que precisam (democratizar a informação).
- Identificar pessoas e áreas que possam servir de exemplo de sucesso com a aplicação de novas tecnologias (evangelistas em IA).
- Prover um ambiente de trabalho que atraia talentos, principalmente criando papéis significativos para os indivíduos, onde eles consigam trabalhar em coisas interessantes.
- Iniciativas de mudança através dos gestores a fim de ajudar os funcionários a entender como a IA melhorará sua capacidade de entrega do trabalho.
Habilidade necessárias
Buoy Health
O algoritmo da Buoy analisa milhares de informações retiradas da literatura médica. A fim de construir uma ferramenta que simula a conversar com um médico, e assim produzir uma experiência dinâmica e diferenciada.
Chat
Buoy ouve você, pergunta questões
Repostas
Buoy ajuda a você a entender sua saúde e identificar o que está errado
Construir um plano
Buoy te orienta o que fazer a seguir
doc.ai
Plataforma que conecta pessoas, cientistas de dados, desenvolvedores e o setor de saúde para melhorar os futuros resultados de saúde dos pacientes, utilizando tecnologias como blockchain e IA.
Coleta os dados
Acelera a pesquisa médica
Contribui com a ciência de forma segura
Há um projeto em andamento para identificar padrões de alergia e previsão, usando esta plataforma. (Forbes)
Habilidades Necessárias
Além das habilidades técnicas, ter equipe com soft skils é importante em todos os níveis
Criatividade, capacidade de comunicação e resolução de problemas complexos.
Podem ser ensinadas
Em pesquisa da McKinsey
82% dos executivos acreditam que treinamentos e "re-skilling" é metade da resposta para compensar a falta de habilidades, junto com contratações
Apenas 16% acreditam que estão bem preparados para lidarem com as lacunas nas habilidades
A IA exigirá gestores empáticos, tomadores de decisão baseado em dados e inovadores criativos em uma só pessoa.
A própria área de recursos humanos não poderá atuar sozinha no processo de reciclagem para este novo processo. Principalmente os CEOs deverão estar atuando neste processo.
Outros C-clevels, por exemplo: CFOs trazendo investimentos adicionais e CHROs responsáveis por fornecer programas e caminhos de carreira que se encaixam na maior estratégia de automação.
Impactos da IA na Economia
O PIB em 2030 será 14% maior como um resultado da IA
Na America do Norte será de 14,5%
O impacto na produtividade de 6,7%
O impacto no consumo de 7,9%
Impacto na produtividade de 4-57%
A taxa de crescimento será o dobro em 2035. A taxa de crescimento será 4,6%
PIB americano será 35% maior em 2035
Impacto na produtividade: 3,8% do PIB americano
Impacto adicional no crescimento: 31% do PIB americano
Aumento na produtividade do trabalho de 11-37% (dependendo do país)
Impacto total do PIB na América do Norte (apenas produtividade): substituição pela IA (5,7%) e ampliação de tecnologias (0,8%).
Impacto total no PIB
nos EUA: produtividade (3,8%) automação (16,9%) ampliação (14,1%).
Laboratório de inovação
Organização semi-autônoma que envolve diversos participantes - em longo prazo - em colaboração aberta com o objetivo de criar, elaborar e prototipar soluções radicais para desafios sistêmicos pré-identificados1.
Definição
Laboratório de inovação
- As iniciativas de inovação não são restringidas a um espaço.
- Exemplo: O modelo do Google de 20% de tempo "livre" para os funcionários inovarem.
- Equipe multifuncional, é importante para instigar uma cultura de "testar, aprender e interagir".1
Laboratório de inovação
- Algumas reflexões que devem ser feitas sobre a construção desta área1
- Quais papéis devem ser ocupados?
- Recrutar de dentro da empresa ou procurar novas perspectivas?
- Definir uma estrutura de governança desde o início ou deixar evoluir por si só?
- Quais projetos devem ser priorizados?
- Como se integra com o resto da organização e não é percebido como fora da lei?
- Você precisa de infraestrutura dedicada?
- Como as idéias podem ser testadas suavemente? Quem são seus clientes reais?
Laboratório de inovação
- Desenvolver uma estratégia para integrar com sucesso a inovação1
- O lab de inovação se tornará um componente fundamental da organização central (e.g., o Google Brain)?
- O lab de inovação se tornará uma unidade de negócios separada ou uma subsidiária integral?
- O lab de inovação será desmembrado como uma empresa independente, apoiada por capital de risco?
- O lab de inovação será lançado de maneira controlada para os clientes da organização principal?
Laboratório de inovação
- Problemas1
- Uma parte do problema é o que Steve Blank chama de "teatro da inovação". Isso acontece quando as equipes em laboratórios de inovação usam ferramentas de inicialização simples, sem realmente entender como elas funcionam.
- Concentram sua atenção em criar produtos interessantes, sem pensar nos modelos de negócios.
- Resistência da empresa.
- Esperar que simplesmente surja algo que salve a empresa.
Laboratório de inovação
- Problemas1
- A maioria das empresas não possui um método para rastrear e medir o sucesso da inovação. Além disso, eles não têm uma estrutura clara para levar produtos do laboratório para a empresa.