ALEJANDRA PÉREZ GÓMEZ
REINALDO LÓPEZ SOBRINO
JORGE CAUSÍL LÓPEZ
Diferencias entre:
La realización de inferencias acerca de una población objetivo, con base a los resultados obtenidos a través de una muestra.
La inferencia estadística es el conjunto de métodos y técnicas que permiten inducir, a partir de la información empírica proporcionada por una muestra, cual es el comportamiento de una determinada población con un riesgo de error medible en términos de probabilidad.
Un parámetro es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística
Un estimador es un valor que puede calcularse a partir de los datos muestrales y que proporciona información sobre el valor del parámetro, para poblaciones normales el estimador mas eficiente es el promedio
Se dice que un buen estimador debe ser:
Estimador eficiente:
Cuando generan una distribución muestral con el mínimo error estándar .
Se dice que un buen estimador debe ser:
Es una especificación de un intervalo de valores, determinado por un limite inferior y un limite superior, llamados limites de confianza.
Es un listado de todos los elementos que constituyen la población que va a ser objeto de investigación.
Pro:
Contras:
Muestreo a juicio: es realizado teniendo en cuenta la opinión del investigador
Muestreo aleatorio: se realiza bajo ciertas condiciones y ciertos requisitos para llegar a ciertas conclusiones
Muestreo aleatorio simple: la selección de cada elemento tiene igual oportunidad para la muestra
Muestreo sistemático: es por intervalos regulares
la diferencia mas importante entre ambas es, que por conglomerado se puede hacer un segundo muestreo, en cambio en el estratificado no.
Muestreo en una etapa: se realiza solo un muestreo
Muestreo en varias etapas: muestreo de dos fases o bifasico
Muestreo por cuotas: el numero de entrevistas son definidas por el encuestador
Muestreo voluntario: voluntariamente se suministra la información si ser seleccionado