O Tensorflow se baseia no conceito de tensores, os quais transitam pelo grafo computacional de operações.
Quando definimos camadas de um modelo para Deep Learning, na verdade estamos definindo tensores e operações sobre eles.
O Graph computacional trabalha sequencialmente de acordo com a sua definição em código.
Operações são realizadas sobre os tensores e os resultados transitam pelo grafo computacional