Ilhas Ocupacionais

Premissas

  • Pouco tempo para concluir a dissertação
  • Ela será uma extensão do artigo

Plano

  • Reaproveitar material do artigo
  • Diminuir novas experimentações
  • Reaproveitar o material previamente removido, se possível
    • Redes Livres de Escala
    • Redes Aleatórias (Modelos Nulos)
    • Medições

O Artigo

Ilhas

Usando detecção de comunidades por fluxo, foi possível identificar grupos de ocupação com grande movimento intra-grupo comparativamente com inter-grupos.

 

A característica de isolamento sugeriu ao termo "ilhas ocupacionais"

Polos

As ilhas possuem em sua maioria uma topologia de "centro e raios". A ocupação de maior fluxo (e mais central) é o que une as outras.

 

A atratividade desse ocupação sugeriu o nome "polo ocupacional".

Sobreposição

O uso de trigramas permite identificar ocupações em que o fluxo "rebate" (vai e volta para a mesma ilha).

 

Essas são ocupações que possuem o mesmo nome, mas são algo mais por baixo. Homônimos como "Gerente de Projeto" ou especializações como "Professor". 

Como?

Detecção de Comunidade

Através de uma função de fitness chamada "MapEquation".

 

É equivalente à "Modularidade", mas usa a Descrição de Comprimento Mínimo do caminho de um random walker no grafo e múltiplos "codebooks".

L(\mathsf{M}) = q_\curvearrowright H(\mathcal{Q}) + \sum_{i \in \mathsf{M}} p^i_\circlearrowright H(\mathcal{P}^i)
L(M)=q↷H(Q)+∑i∈Mp↻iH(Pi)L(\mathsf{M}) = q_\curvearrowright H(\mathcal{Q}) + \sum_{i \in \mathsf{M}} p^i_\circlearrowright H(\mathcal{P}^i)
m_c = \frac{L_c}{L} - \left( \frac{K_c}{K} \right)^2
mc=LcL−(KcK)2m_c = \frac{L_c}{L} - \left( \frac{K_c}{K} \right)^2
M_c = \sum_{c \in N_c} m_c
Mc=∑c∈NcmcM_c = \sum_{c \in N_c} m_c

Sobreposição

Para identificar ocupações em múltiplas ilhas, o algoritmo primeiro transforma trigramas em uma representação de rede multinível.

 

Com essa representação a equação é modificada para usar o mesmo código para as versões do nó nas múltiplas camadas.

Topologia

Usa "assortatividade" como medição para descrever a topologia.

 

Assortatividade de grau mede o quanto nós de grau similar se conectam. Assortatividade negativa indica hubs conectados a "becos".

Opções de Expansão

  • Por quê? (outra pesquisa, talvez?)
  • Ocupações "fonte" e "poço" ("source/sink")
  • O que acontece quando um polo/fonte/poço são estrangulados ou estimulados?
    • Prediz ações sobre o grafo
  • Rede Multinível com similaridade por palavras-chaves
  • O quanto os hubs afetam as Ilhas?

Modelos Nulos

Possui algumas características do grafo em estudo, randomizando as outras.

 

Serve para detectar quais características causam os efeitos observados.

 

(bem esperto, já que é difícil achar redes complexas similares para comparações)

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