特徴

• Estimate Target

　　　　ユーザーの行動と直接結びつく、
　　　　目標物（棚）の推定

• GeoJSON based

　　　　汎用的なデータ形式を採用
　　　　平面座標と経緯度の両方をサポート

• Finger-print less
  　　環境変化に強い

 

サポートしないこと

• PDR（歩行者自律航法）によるリアルタイム移動
    ✡ 他のリアルタイムエンジンと組み合わせる (exp. indoorAtlas)
   
• 高精度な位置情報の推定 （exp. RSSI based finger printing）
    ✡ ユーザーコントロール可能で適切なフィードバックを提供
   
• iBeacon受信情報の一次処理
    ✡ iOSではCLBeacon、Androidでは他のBLEライブラリと連携
   
• ナビゲーション（ルート検索）

処理の流れ

マップデータ

GeoJSON

iBeacon

施設・フロア・位置・目標物

コンパス

目標物は、直接ユーザーの行動と紐づく
(exp. 図書館の棚・・・本を読む、関連する情報、棚の本を買う)

Noise Reduction / Filter

NFC   QRコード バーコード

UI Feedback

計測精度・バイブレーション・効果音

目標物推定とその周辺情報

目標物推定のUX

Map View

現在地とデバイスの向きを

マップ上に表示

目標物がフォーカスされる

 

またはデバイスの向きに応じて画面が回転する

Slide View

新しい目標物が画面下にスライドイン。タップして切り替え。

2F 一般書コーナー  #34

➩

医療・健康情報

児童書コーナー　

絵本

Facility

現在の建物を認識

• 明示的な切り替え
• 電波がなくなっても状態が持続
• GPSでもわかる情報

Floor

現在の階層を認識

• 自動的に追随して切り替え
• 上層階、下層階からの漏れ電波を考慮

Position

現在場所を認識

• GeoJSONのXY座標/LatLon座標を推定
• GPSの情報と互換性があるレベル

Target

目標物を認識

• デバイスの向きを考慮した目標物
• コンテンツやアクションと直接的に紐づく
  可能性が高い

まとめ

Facility

Floor

Position

Target

相対的にマイクロロケーション

ここからインドアロケーション　・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・

・・・・・・・・・・・・・・・・ GPS

・・・・・・・ Core Location CLFloor