Prueba técnica

Data Scientist

Presentado por: Sebastian David Ariza Coll.

contenido

Introducción

Análisis y formulación de métricas 

Entrenamiento y pruebas

Conclusiones

Introducción

Contexto

Objetivos

  1. Comprender el comportamiento general de los clientes.
  2. Detectar Señales o comportamientos que aporten al negocio.
  3. Proponer oportunidades de mejora para la plataforma
  1. Tinvest es una fintech dedicada a ofrecer productos de inversión a 2 tipos de clientes, incluyendo: FICs, CDTs, Acciones y FPV.
  2. El equipo de business quiere mejorar los siguientes indicadores:
    • NNM: net new money representad por flujos de entrada
    • Churn: Permanencia y lealtad de los inversionistas
  3. La fuente de datos proviene de 3 archivos .csv
    1. clients: Información del cliente
    2. transactions: Movimientos del cliente
    3. porfolio_balance: Evolución del portafolio

Análisis y formulación de métricas

Comenzaremos con análisis exploratorio de los datos de los archivos .csv

Análisis y formulación de métricas

Comenzaremos con análisis exploratorio de los datos de los archivos .csv

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