Presentasi
Kajian Jurnal
Kelompok 3 | PBO 4410
PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK SISTEM KLASIFIKASI SMS PADA SMARTPHONE ANDROID
Kelompok 3 | PBO 4410
Diky Arga Anggara
Setyadi Putra D.
Arya Kusuma
Eko Edogawa
XXXXX XXXX
07386
07785
07798
07358
xxxxx
Latar Belakang
Maraknya aksi penipuan sekarang ini membuat masyarakat semakin tidak nyaman dengan menggunakan SMS. Maka aplikasi SMS spam ini yang fitur nya dapat menggolongkan atau mengklasifikasikan suatu SMS mana yang termasuk SMS spam dan bukan spam secara otomatis.
Tujuan
- Menghidari dari penipuan melalui SMS
- Berkirim pesan agar semakin nyaman, karena tidak adanya spam yang masuk
Metode Penelitian
- Naive Bayes
- Metodologi MFS
- Envisioning Phase
- Planing Phase
- Developing Phase
- Stablizing Phase
- Deploying Phase
Pembahasan
Landasan Teori
-
SMS SPAM
-
Android
-
Java
Perancangan
-
Diagram Use Case
-
Flowchart Diagram Aplikasi
-
Flowchart Diagram Spam
Rancangan Antarmuka (UI)
Kelebihan
- Tingakat Akurasi Aplikas ini mencapai 85%
- Mudah digunakan dengan User Interface
- Penyaringan SMS Spam relatif cepat
Kekurangan
- Tidak ada fitur menambahkan field kata kunci yang telah ditentukan
- Hanya berjalan di 1 Platform mobile
Kesimpulan & Saran
Aplikasi ini cukup bagus dan bermanfaat untuk masyarakat umum.
Namun,
Alangkah lebih baiknya, aplikasi ini dikembangkan di banyak platform mob
Menambahkan menu masukan kata kunci
Memperbarui UI agar lebih easy to use (User Friendly) dan modern