Research & Innovation Project
Claude-Alban RANÉLY-VERGÉ-DÉPRÉ
Spontaneous periodic ordering on the surface and in the bulk of dielectrics irradiated by ultrafast laser
Plan
Introduction
Cahier des charges
Rendu
Conclusion
Introduction
(du contexte)
Effet de laser sur les surfaces
Laser-induced periodic surface structures
Origine ?
...pour l'instant !
Une théorie
But du projet
Image MEB
"Topographie"
Cahier des charges
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Écrire une fonction permettant de récupérer les informations dans l'image MEB
-
Écrire une fonction pour transcrire les 256 niveaux de gris en amplitude de "détails"
-
Ajouter un paramètre à la fonction précédente pour encoder le niveau de "détail"
-
Faire des "expériences" avec les exemples fournis
Cahier des charges
-
Écrire une fonction permettant de récupérer les informations dans l'image MEB
-
Ajouter la possibilité de changer la taille de la boite de calcul
-
Ajouter un avertissement si la boite de calcul est trop grande
-
Redimensionner la boite de calcul si elle est trop grande
-
Écrire une fonction pour transcrire les 256 niveaux de gris en amplitude de "détails"
-
Ajouter un paramètre à la fonction précédente pour encoder le niveau de "détail"
-
Faire des "expériences" avec les exemples fournis
Cahier des charges
Rendu
Travail accompli
Un apercu en chiffre du projet
~6000 lignes de codes
~20 fichiers
Ajout de ~300 lignes
Ajout de ~10 fichiers
Modifications des 6000 lignes
Travail non demandé
mais quand même fait...
-
Mise en place d'un système de contrôle de version
-
Harmonisation esthétique du code
-
Changement du traitement des chemins
Lecture d'image
Appel de la méthode
Info ?
oui
non
Interaction
Quantification
le problème
Ma "solution": le tramage
Tramage
Implémentation
for each y from top to bottom
for each x from left to right
oldpixel := pixel[x][y]
newpixel := find_closest_palette_color(oldpixel)
pixel[x][y] := newpixel
quant_error := oldpixel - newpixel
pixel[x + 1][y ] := pixel[x + 1][y ] + quant_error * 7 / 16
pixel[x - 1][y + 1] := pixel[x - 1][y + 1] + quant_error * 3 / 16
pixel[x ][y + 1] := pixel[x ][y + 1] + quant_error * 5 / 16
pixel[x + 1][y + 1] := pixel[x + 1][y + 1] + quant_error * 1 / 16
On réduit l'erreur sur chaque pixel mais on modifie la géométrie de la surface !
Une meilleure idée?
La quantification uniforme
y_k = k \cdot \Delta
avec
k = \left\lfloor \frac{x_k}{\Delta} + \frac{1}{2}\right\rfloor
\Delta = \frac{255}{\alpha-1}
Des résultats
niveau de détail croissant
2
16