La photographie numérique

Activité 1 Caractéristiques d'une image

Image numérique : image acquise, créée, traitée, stockée numériquement

Dimensions : taille de l'image en pouces...

ex. 12" 1 pouce = 2,54 cm

Définition : taille de l'image en pixels

ex. 640 $\times$ 480 px 4K = 4096 $\times$ 2160 px

Résolution :                en dpi ou ppp

ex. 300 dpi

$=\dfrac{définition}{dimension}$

codage de couleur : nombre de bits par pixels (bpp)

\text{poids = Nombre total de pixels} \times \text{codage de couleurs (octet)}

\text{poids = Nombre total de pixels} \times \text{codage de couleurs (octet)}

1280\times 1024 \times 1 = 1310720\;\text{(poids de l'image en bits)}

1280\times 1024 \times 1 = 1310720\;\text{(poids de l'image en bits)}

\dfrac{1310720}{8\times 1024}=160

\dfrac{1310720}{8\times 1024}=160

Le poids de l'image est de 160 ko.

Chaque pixel peut prendre environ 16,7 millions de couleurs possibles.

256\times 256 \times 256 =2^8\times 2^8 \times 2^8 = 2^{24}\approx 16,7\; \text{millions}

256\times 256 \times 256 =2^8\times 2^8 \times 2^8 = 2^{24}\approx 16,7\; \text{millions}

Environ 4,3 milliards de nuances possibles par pixel.

256\times 256 \times 256\times 256 = 2^{32}\approx 4,3\; \text{milliards}

256\times 256 \times 256\times 256 = 2^{32}\approx 4,3\; \text{milliards}

	from PIL import Image
	img = Image.open("baby.jpeg")
	R, V, B = img.split()
	R = R.point(lambda i:i*1.5)
	# Augmente l'intensité du canal rouge
	inv2_R = Image.merge("RGB", (B,V,R))
	inv2_R.save("inv2_avec_canal_R.jpg")
	inv2_R.show()

	from PIL import Image
	img = Image.open("baby.jpeg")
	# Ouvre la photo et la stocke dans la variable img
	R, V, B = img.split()
	# Retourne un tuple contenant toutes les bandes de l’image
	V = V.point(lambda i:i*3)
	# Multiplie l’intensité du canal vert par 3
	inv3_V = Image.merge("RGB", (V,R,B))
	# Fusionne les 3 canaux monobande en une image multibandes en inversant les canaux
	inv3_V.save("inv3 avec_canal_V.png")
	# Sauvgarde l’image inv3_V (avec augmentation de l’intensité du canal vert)
	inv3_V.show()
	# Affiche l’image

	# ********* Découper l’image *********
	from PIL import Image
	from PIL import ImageFilter
	img = Image.open('garçon.jpg')
	img.show()
	print("LxH:", img.size)
	xa = 1741; ya = 0; xb = 3979; yb = 2388
	rectangle = (xa,ya,xb,yb)
	decoupe = img.crop(rectangle)
	decoupe.show()
	print("lxh:", decoupe.size)
	decoupe.save("image_decoupee.png")
	# ********* Appliquer un filtre *********
	img2 = Image.open('image_decoupee.png')
	im_filtree = img2.filter(ImageFilter.CONTOUR)
	im_filtree.show()
	im_filtree.save('image_filtree.png')

	# ********* Découper l’image *********
	from PIL import Image
	# Charge le module Image depuis PIL
	from PIL import ImageFilter
	# Charge le module ImageFiler de PIL
	img = Image.open('garçon.jpg')
	# Charger l’image
	img.show()
	# Afficher l’image d’origine
	print("LxH:", img.size)
	# Afficher la définition de l’image d’origine
	xa = 1741; ya = 0; xb = 3979; yb = 2388
	# Définir les coordonnées des points a et b
	rectangle = (xa,ya,xb,yb)
	# Définir la zone de découpage
	decoupe = img.crop(rectangle)
	# Réaliser la découpe
	decoupe.show()
	# Afficher l’image découpée
	print("lxh:", decoupe.size)
	# Afficher la définition de l’image découpée
	decoupe.save("image_decoupee.png")
	# Enregistrer l’image découpée
	# ********* Appliquer un filtre *********
	img2 = Image.open('image_decoupee.png')
	# Charger l’image découpée
	im_filtree = img2.filter(ImageFilter.CONTOUR)
	# Appliquer un filtre (ici CONTOUR)
	im_filtree.show()
	# Afficher l’image filtrée
	im_filtree.save('image_filtree.png')
	# Enregistrer l’image filtrée

	from PIL import Image
	im = Image.open('Chap8_chat.jpg')
	largeur = im.size[0]
	hauteur = im.size[1]
	im2 = Image.new('RGB', (largeur,hauteur))
	print(largeur,hauteur)
	for lig in range(hauteur):
	for col in range(largeur):
	(r,g,b) = im.getpixel((col,lig))
	im2.putpixel((col,lig), (0,0,b))
	im2.save('Chap8_chatbleu.jpg')

	def dist(r1,g1,b1, r2,g2,b2):
	return((r2-r1)2 + (g2-g1)2 + (b2-b1)**2)

	from PIL import Image
	im = Image.open('Chap8_Sauzon.jpg')
	largeur = im.size[0]
	hauteur = im.size[1]
	im2 = Image.new('RGB', (largeur,hauteur))
	print(largeur,hauteur)
	for lig in range(1, hauteur-1):
	for col in range(1, largeur-1):
	(r,g,b) = im.getpixel((col,lig))
	d = 0
	for i in range(-1,2):
	for j in range (-1,2):
	(rv,gv,bv) = im.getpixel((col+i,lig+j))
	d += dist(r,g,b,rv,gv,bv)
	if d > 2000:
	im2.putpixel((col,lig), (0,0,0))
	else:
	im2.putpixel((col,lig), (255,255,255))
	im2.save('Chap8_SauzonContours.jpg')