Projet N° : SII/138/2020
Promotion 2019 / 2020
Présenté par : Soheib BOUDALI
Devant le jury composé de :
Proposé et dirigé par :
Dataset | Profondeur début (m) | Profondeur fin (m) | Taille |
---|---|---|---|
N1 | 13 | 1664 | 1651 * 8 |
N2 | 14 | 4040 | 4027 * 8 |
N3 | 11 | 2557 | 2547 * 8 |
L'attribut | Signification | Unité |
---|---|---|
Depth | Profondeur atteinte durant le forage. | mètre (m) |
WOB | WOB Poids appliqué sur l’outil de forage. | Tonne (t) |
RPM | Vitesse de rotation de l’outil de forage. | Rot / min |
TORQUE | Force exercée sur la garniture de la part de la formation. | foot pound |
SPP | Pression. | psi |
FLOW IN | Quantité de boue de forage injectée. | litre/min |
BIT TIME | Temps foré par un outil donné. | h |
ROP | Taux ou vitesse de pénétration. | m/heure |
pd.dataFrame.isnull().sum
>>> 0
pd.boxplot(dataFrame)
Matrice de Corrélation
Apprentissage : N-2
Validation : N-1
Test : N-3
Prediction à 1 mètre dans le futur
Prediction à 10 mètres dans le futur
Prediction à 1 mètre dans le futur
Prediction à 1 mètre dans le futur
Prediction à 1 mètre dans le futur
Prediction à 1 mètre dans le futur
Prediction à 1 mètre dans le futur
Prediction à 10 mètres dans le futur
Prediction à 10 mètres dans le futur
Prediction à 10 mètres dans le futur
Prediction à 10 mètres dans le futur
Prediction à 10 mètres dans le futur
Approche supplémentaire
Administrateur
Moniteurs
Aggregateur
de données
Administrateur
Moniteur
Aggregateur
— Fonctions d’optimisation
— Nombre de couches cachées
— Nombre de neurones dans les couches cachées
— Nombre d’époques.
— Taille du batch.
— Taux d’apprentissage.
— Fonctions d’activation.
— L’arrêt conditionné .