Slides: slides.com/stefanhackstein/kilehre

Was ist Künstliche Intelligenz?

verlorene Wanderergruppe

ohne Sicht, Kompass, Karte

Ziel: das richtige Tal

Was ist Künstliche Intelligenz?

Was ist Künstliche Intelligenz?

Computer erledigt komplexe Aufgaben

Was ist Künstliche Intelligenz?

Gewünschtes Verhalten

wird trainiert

Was ist Künstliche Intelligenz?

Suche nach

Tal der kleinsten Fehler 

Was ist Künstliche Intelligenz?

Neuronales Netz

Was ist Künstliche Intelligenz?

Neuronales Netz

Kompliziertes Netz einfacher Rechnungen

Was ist Künstliche Intelligenz?

AI sucht Einstellungen

mit kleinstem Fehler

Was ist Künstliche Intelligenz?

Finde Tal in Hügellandschaft mit Millionen Dimensionen

Was ist Künstliche Intelligenz?

verlorene Wanderergruppe

ohne Sicht, Kompass, Karte

Ziel: das richtige Tal

Was kann KI?

Bilder erkennen

Artikel: videantis.com

Was kann KI?

Bilder erkennen

Besser als der Mensch!

Artikel: videantis.com

Was kann KI?

Bilder erkennen

Besser als der Mensch!

Artikel: videantis.com

Was kann KI?

Artikel:

Software schreiben in 7 Minuten für 1 $

 

Musik, Poesie, Fotografie

 

Kreativität

 

Auto fahren - Bald schon in CH

 

Raumschiffe fliegen

Was kann KI?

Was kann KI?

Was kann KI?

  • klar definierte, repetitive Aufgaben lösen
  • optimieren
  • Unmengen von Daten erfassen
  • Muster erkennen
  • Zusammenfassen

Was kann KI?

Einfach

Schwer

Was ist ChatGPT?

Generative Pre-trained Transformer

Generiert neuen Text

indem es eingegebenen Text Transformiert

genau wie er vorher trainiert hat

Was ist ChatGPT?

Liest Text

schreibt Fortsetzung / Antwort 

Guardian: How Chatbots work

Wie lernt ChatGPT?

Mehr Info

Artikel: medium.com

Ergänzt das nächste Wort in einem Satz

Wie lernt ChatGPT?

Ergänzt Wort für Wort einen ganzen Satz

Mehr Info

Artikel: medium.com

Wie lernt ChatGPT?

Transformiert Anfrage in Antwort

Mehr Info

Artikel: medium.com

Wie lernt ChatGPT?

Trainiert auf 570 GB Textdaten

  • 500 Mrd Schriftzeichen
  • 250 Mio Buchseiten
  • 800 Tsd Büchern

100 Bio Neuronen (200 TB)

Mensch ~86 Bio Neuronen
 

Mehr Info

Artikel: medium.com

Was lernt ChatGPT?

800 Tsd Bücher     

100 Bio Neuronen

 

 

 

 

~86 Bio Neuronen

Von Albert Einstein

Was lernt ChatGPT?

Von Albert Einstein

bis Donald Trump

??? Neuronen ???

800 Tsd Bücher    

100 Bio Neuronen

 

 

 

 

~86 Bio Neuronen

Was ist ChatGPT?

Von Albert Einstein

bis Donald Trump

Spektrum der Qualität

Was ist ChatGPT?

Von Albert Einstein

bis Donald Trump

Spektrum der Qualität

Perfekte "Bullshitter"

Was ist ChatGPT?

Von Albert Einstein

bis Donald Trump

Spektrum der Qualität

Perfekte "Bullshitter"

Möchte weise klingen

Wahrheitsgehalt ist egal

Wieso KI?

Wieso Künstliche Intelligenz?

Der Assistent,

den ich immer haben wollte

Artikel: DevOps.com

KI verbessert

  • Produktivität
  • Zufriedenheit
  • Effektivität

Der Assistent,

den ich immer haben wollte

Artikel: DevOps.com

KI verbessert

  • Produktivität
  • Zufriedenheit
  • Effektivität
     
  • nicht Kompetenz
  • aber Effizienz

Der Assistent,

den ich immer haben wollte

Artikel: DevOps.com

KI verbessert

  • Produktivität
  • Zufriedenheit
  • Effektivität
     
  • nicht Kompetenz
  • aber Effizienz

Skill erst selbst lernen,

dann KI verwenden!

Der Assistent,

den ich immer haben wollte

KI kann Lehrer effektiver machen

Technologie soll Lehrer nicht ersetzen, sondern ergänzen

 

Schneider 2022: Hauptbelastung von Hochschullehrkräften

  • administrativer Aufwand
  • Termin- & Leistungsdruck
  • ständige Weiterbildung 

 

KI kann Lehrer effektiver machen

Assistent zur Entlastung jeder Lehrkraft

KI: mühselige Arbeit & Hilfe bei Weiterbildung

=> sofortige Antwort, 24/7

=> Mehr Freiraum für eigentliche Lehrarbeit

Garcia-Martinez 2023

KI kann Lehrer effektiver machen

Assistent zur Entlastung jeder Lehrkraft

Chatbot = idealer Assistent für Lehrkräfte

Lehre ist Kommunikation

KI: mühselige Arbeit & Hilfe bei Weiterbildung

=> sofortige Antwort, 24/7

=> Mehr Freiraum für eigentliche Lehrarbeit

Garcia-Martinez 2023

KI kann Lehrer effektiver machen

Chatbot hilft bei

  • Unterrichtsplan erstellen
  • Skript erstellen
  • Umfragen & Quizze erstellen
  • Tipps für interessanten Unterricht - Verbindung zu Aktuellem
  • Recherche (relevante Artikel, realistische Beispiele)
  • Ideen für Projekte
  • Abgaben bewerten
  • ...

Iterationen verbessern das Ergebnis

KI kann Lehrer effektiver machen

Iterationen verbessern das Ergebnis

Mehr:

Selbstlernkurs 

mit Mikro-Zertifikat

 

tinyurl.com/KIDidaktik

Chatbot hilft bei

  • Unterrichtsplan erstellen
  • Skript erstellen
  • Umfragen & Quizze erstellen
  • Tipps für interessanten Unterricht - Verbindung zu Aktuellem
  • Recherche (relevante Artikel, realistische Beispiele)
  • Ideen für Projekte
  • Abgaben bewerten
  • ...

Gute Musterlösung ist

  • Klar verständlich
  • Vollständig
  • Schritt für Schritt
  • Anschaulich Beispiele & Grafiken
  • viel Aufwand

Musterlösung

HowTo: Aufgaben & Musterlösungen

Rolle: Du bist Dozent für Mathematik für Informatiker.
Aufgabe: Ich gebe dir gleich eine Übungsaufgabe. 
Schreibe die Musterlösungen. Atme tief durch.  
Löse dann nacheinander je eine Teilaufgabe. 
Gehe dabei Schritt für Schritt vor. 
Dann überprüfe die Lösung. Wenn die Lösung richtig ist,
dann schreibe die korrekte Lösung Schritt für Schritt 
in der Latex Umgebung. Löse so nacheinander alle Aufgaben.
Format: Die Musterlösung sollte ausführlich sein, 
der Text jedoch kurz gehalten. Das Ausgabeformat sollte 
dem Format Beispiel entsprechen. Die Formulierungen sind 
klar verständlich und anschaulich.

Format Beispiel:
>>>Aufgabentext<<<
\begin{itemize}
   \item >>>Aufgabe a)<<<

	\begin{loesung}
		>>>Solution to a)<<<
	\end{loesung}
   \item >>>Aufgabe b)<<<

	\begin{loesung}
		>>>Solution to b)<<<
	\end{loesung}
\end{itemize}

Übungsaufgabe:
[Latex code einfügen]

GPT reduziert Aufwand & steigert Qualität

kann mich auf Didaktik konzentrieren

Unterricht Vorbereiten

KI erstellt vollständige & leicht verständliche Musterlösung

Lehrkraft korrigiert & macht Didaktische Verbesserung

Hausarbeit

in KI-Ära

  • Verständnis
  • Transferleistung
  • kritisch Denken
  • Problemlösung
  • Flexibilität

Alte Hausarbeit

Gelöst von GPT in einer Anfrage

Prüfungen mit KI

  • Verständnis
  • Transferleistung
  • kritisch Denken
  • Problemlösung
  • Flexibilität

Neue Hausarbeit

  • Mehr Umfang
  • Mehr Analyse & Eigenleistung
  • Mehr Praxisrelevanz
  • Fokus auf Verständis

Prüfungen mit KI

Prüfungen

in KI-Ära

Interdisziplinäre Aufgaben

KI erlaubt Umfangreichere Aufgabentypen

=> kreativer Output (Projektarbeit)

=> vertieft Lernerfahrung

Interdisziplinäre Aufgaben

KI setzt Aufgaben in beliebigen Kontext

=> vermittelt Relevanz des Stoffs

=> Praxisnahe Anwendung

KI erlaubt Umfangreichere Aufgabentypen

=> kreativer Output (Projektarbeit)

=> vertieft Lernerfahrung

Interdisziplinäre Aufgaben

KI setzt Aufgaben in beliebigen Kontext

=> vermittelt Relevanz des Stoffs

=> Praxisnahe Anwendung

KI erlaubt Umfangreichere Aufgabentypen

=> kreativer Output (Projektarbeit)

=> vertieft Lernerfahrung

Lerntaxonomie
(Anderson & Krahtwohl 2001)

Was Dozenten tun können

Basisfertigkeiten üben

  • Im Unterricht: keine KI oder Cheating
  • Zuhause: grössere, Arbeitsrelevante Projekte
  • Effizienten Einsatz von KI lehren

Was Dozenten tun können

Basisfertigkeiten üben

  • Im Unterricht: keine KI oder Cheating
  • Zuhause: grössere, Arbeitsrelevante Projekte
  • Effizienten Einsatz von KI lehren

Übung: KI Literacy

Experiment:

  1. Studys lösen Aufgabe 
  2. Studys lassen KI Aufgabe lösen
  3. Studys lösen Aufgabe mithilfe von KI

Jeder eines  oder   jeder alles

Nutzung, Nutzen und Erkennen von KI

Was Dozenten tun können

Basisfertigkeiten üben

  • Im Unterricht: keine KI oder Cheating
  • Zuhause: grössere, Arbeitsrelevante Projekte
  • Effizienten Einsatz von KI lehren

Übung: KI Literacy

Besprechung:

  • Können Sie die Lösungen zuordnen?
  • Wo ist KI besser / gleich gut / schlechter?
  • Wo hat KI geholfen / aufgehalten?
  • Wie war der Zeitaufwand?

Experiment:

  1. Studys lösen Aufgabe 
  2. Studys lassen KI Aufgabe lösen
  3. Studys lösen Aufgabe mithilfe von KI

Jeder eines  oder   jeder alles

Nutzung, Nutzen und Erkennen von KI

Was Dozenten tun können

Basisfertigkeiten üben

  • Im Unterricht: keine KI oder Cheating
  • Zuhause: grössere, Arbeitsrelevante Projekte
  • Effizienten Einsatz von KI lehren

Was Dozenten tun können

Basisfertigkeiten üben

  • Im Unterricht: keine KI oder Cheating
  • Zuhause: grössere, Arbeitsrelevante Projekte
  • Effizienten Einsatz von KI lehren

Assignments

  • Studys erhalten von KI Hilfe und Feedback
    => verbessern vor der Abgabe

Was Dozenten tun können

Basisfertigkeiten üben

  • Im Unterricht: keine KI oder Cheating
  • Zuhause: grössere, Arbeitsrelevante Projekte
  • Effizienten Einsatz von KI lehren

Flipped Classroom

  • Zuhause: Vorlesung in Videos
  • Im Unterricht: sokratischer Dialog, Kollaboration, Support

Assignments

  • Studys erhalten von KI Hilfe und Feedback
    => verbessern vor der Abgabe

Was Dozenten tun können

Flipped Classroom

  • Zuhause: Vorlesung in Videos
  • Im Unterricht: sokratischer Dialog, Kollaboration, Support

Basisfertigkeiten üben

  • Im Unterricht: keine KI oder Cheating
  • Zuhause: grössere, Arbeitsrelevante Projekte
  • Effizienten Einsatz von KI lehren

Assignments

  • Studys erhalten von KI Hilfe und Feedback
    => verbessern vor der Abgabe

Was Dozenten tun können: Denken vermitteln

Arten zu Denken

  • System 2 - langsam, analytisch
  • System 1 - schnell, intuitiv
  • System 0 - Kognition ausgelagert

Was Dozenten tun können: Denken vermitteln

System 0 Denken - Kognition auslagern

Vorteile:

  • Verbesserte Entscheidung
  • Entlastung: Routine- und Datenaufgaben
  • Erweitertes Denken möglich

Was Dozenten tun können: Denken vermitteln

System 0 Denken - Kognition auslagern

Vorteile:

  • Verbesserte Entscheidung
  • Entlastung: Routine- und Datenaufgaben
  • Erweitertes Denken möglich

Nachteile:

  • Verstärkte Vorurteile
  • Übermässige Abhängigkeit / Vertrauen
  • Kompetenzverlust

Was Dozenten tun können: Denken vermitteln

System 0 Denken - Kognition auslagern

Vorteile:

  • Verbesserte Entscheidung
  • Entlastung: Routine- und Datenaufgaben
  • Erweitertes Denken möglich

Nachteile:

  • Verstärkte Vorurteile
  • Übermässige Abhängigkeit / Vertrauen
  • Kompetenzverlust

Lernen & Lehren:

  • KI Grundlagen
  • Nutzung üben
  • Gemeinsame Reflexion

News???

KI & Fake News

binnen Sekunden

glaubhafte FakeNews

generieren

KI & Fake News

Chatbots überzeugen Verschwörungsgläubige!

Costello, Pennycock & Rand (2024):
8 min Chat -> 20% weniger überzeugt für 2 Monate

Chat überzeugender als Diskussion, weil

  • Personalisiert
  • Strukturierter Ablauf
  • Emotionsfrei
  • Konzentriert aufs Thema
  • Faktenbasierte Kommunikation​

KI & Fake News

Chatbots überzeugen Verschwörungsgläubige!

Costello, Pennycock & Rand (2024):
8 min Chat -> 20% weniger überzeugt für 2 Monate

FactCheckerGPT

binnen sekunden

glaubhaft
Fake News debunken

KI & Fake News

Chatbots überzeugen Verschwörungsgläubige!

Costello, Pennycock & Rand (2024):
8 min Chat -> 20% weniger überzeugt für 2 Monate

FactCheckerGPT

binnen sekunden

glaubhaft
Fake News debunken

Bestes Mittel, Mahony et al (2023):

  • Aufklärung über fehlerhafte Denkmuster
  • "Impfen", zusammen mit logischem / faktischem Gegenargument

KI & Fake News

Bestes Mittel, Mahony et al (2023):

  • Aufklärung über fehlerhafte Denkmuster
  • "Impfen", zusammen mit logischem / faktischem Gegenargument

Buch bei epubli

 

Idee bis Release: 5 Tage

KI kann lernen verbessern

KI kann lernen verbessern

Lernen wird bedarfsorientiert & individuell

Braucht Schulung im kritischen KI Umgang
Albadarin 2024, Bettayeb 2024

Einfluss von KI aufs Denken

Denkart Vorteile Nachteile
Analytisch Datenanalyse und Mustererkennung Abhängigkeit, weniger tiefes Verständnis
Kritisch Argumentstruktur, Fehlererkennung Schwächt Urteilsvermögen & Kontextverständnis
Reflexiv Anregung, Strukturierung Keine authentische Selbstreflexion
Systemisch Systemmodellierung, Visalisierung, Simulation Vereinfachte Betrachtung komplexer Systeme
Pragmatisch Effizienz in Planung und Management Standardisierte Lösungen , wenig kreativ & flexibel
Metakognitiv persönliches Feedback,
selbstreguliertes Lernen		 Reduziert Eigenständigkeit & Selbsteinschätzung

Quellen: Jia & Tu (2024), Mena-Guacas (2023), Darwin (2023)

Einfluss von KI aufs Denken

Denkart Vorteile Nachteile
Analytisch Datenanalyse und Mustererkennung Abhängigkeit, weniger tiefes Verständnis
Kritisch Argumentstruktur, Fehlererkennung Schwächt Urteilsvermögen & Kontextverständnis
Reflexiv Anregung, Strukturierung Keine authentische Selbstreflexion
Systemisch Systemmodellierung, Visalisierung, Simulation Vereinfachte Betrachtung komplexer Systeme
Pragmatisch Effizienz in Planung und Management Standardisierte Lösungen , wenig kreativ & flexibel
Metakognitiv persönliches Feedback,
selbstreguliertes Lernen		 Reduziert Eigenständigkeit & Selbsteinschätzung

Quellen: Jia & Tu (2024), Mena-Guacas (2023), Darwin (2023)

Einfluss von KI aufs Denken

Denkart Vorteile Nachteile
Analytisch Datenanalyse und Mustererkennung Abhängigkeit, weniger tiefes Verständnis
Kritisch Argumentstruktur, Fehlererkennung Schwächt Urteilsvermögen & Kontextverständnis
Reflexiv Anregung, Strukturierung Keine authentische Selbstreflexion
Systemisch Systemmodellierung, Visalisierung, Simulation Vereinfachte Betrachtung komplexer Systeme
Pragmatisch Effizienz in Planung und Management Standardisierte Lösungen , wenig kreativ & flexibel
Metakognitiv persönliches Feedback,
selbstreguliertes Lernen		 Reduziert Eigenständigkeit & Selbsteinschätzung

Quellen: Jia & Tu (2024), Mena-Guacas (2023), Darwin (2023)

Analytisch: Fokus auf Kernproblem statt Fleissaufgabe

Kreativ: kurzer Boost, dann negativ, auch ohne KI

Persönlicher Tutor: Vision

Persönlicher Tutor: Realität

  • Eingeschränkte Individualisierung
  • Begrenztes Verständnis
  • Mangelnde Flexibilität
  • Informationsflut
  • Halluzinationen

Persönlicher Tutor: Realität

  • Eingeschränkte Individualisierung
  • Begrenztes Verständnis
  • Mangelnde Flexibilität
  • Informationsflut
  • Halluzinationen

Chatbot hilft bei

  • Begriffe & Konzepte verstehen
  • individuelle Fragen
  • Diskussionspartner
  • verschiedene Perspektiven 
  • Schwierigkeitslevel anpassen
  • Quellen finden

Persönlicher Tutor: Realität

  • Eingeschränkte Individualisierung
  • Begrenztes Verständnis
  • Mangelnde Flexibilität
  • Informationsflut
  • Halluzinationen

KI unterstützt,

aber ersetzt Tutoren nicht

Chatbot hilft bei

  • Begriffe & Konzepte verstehen
  • individuelle Fragen
  • Diskussionspartner
  • verschiedene Perspektiven 
  • Schwierigkeitslevel anpassen
  • Quellen finden

Persönlicher Tutor: Realität

Schulz et al (in Prep)

Persönlicher Tutor: Realität

Ungeleitete KI Nutzung

=> schlechtere Noten

Schulz et al (in Prep)

Persönlicher Tutor: Realität

Entscheidender Skill: Mitarbeiten

Schulz et al (in Prep)

How not to Work with AI

How to Work with AI

  • KI Literacy
  • Umgang mit Chatbots
  • Individuell Lernen mit KI
  • Programmieren Lernen mit KI
  • Mathe Lernen mit KI

Lernziele

Videoanleitung für Studierende

slides.com/stefanhackstein/lernen-mit-chatbots

Persönlicher Tutor

Feynman Technik: Feynman Tutor

Ein neues Konzept schnell verstehen:

  1. Einfache Erklärung schreiben
  2. Wissenslücken identifizieren
  3. Wissenslücken füllen
  4. Erklärung erweitern & vereinfachen

Sokratischer Modus: socratic tutor

Ein neues Konzept vollständig begreifen

  1. Verständis durch Fragen & Diskussion
  2. Deckt Widersprüche & Fehler auf
  3. Unterstützt erlangen von Wissen

Feedback von KI

Rolle: Dozent für Mathematik
Aufgabe: Pruefe die folgende Abgabe bzgl der Aufgabenstellung und bewerte
nach folgendem Schema. Bewerte jede Kategorie einzeln und begründe jeweils 
die Bewertung und mache Vorschläge, wie die Abgabe verbessert werden kann.
Bewertungsschema: [Schema]
Aufgabenstellung: [Aufgabenstellung]
Abgabe: [Abgabe, bestenfalls als pdf]
Rolle: Dozent für Data Science
Aufgabe: erstelle ein Schema zur Bewertung der folgenden Aufgabenstellung.
Format: Schreibe deine Antwort in einem Codeblock. Beginne mit "Pruefe die
folgende Abgabe zu dieser Aufgabenstellung und bewerte nach folgendem Schema. 
Gib dabei fuer jede Kategorie eine enzelne Note und Begruende die gegebene Note:"
Details: halte die Anweisungen im Schema klar und eindeutig. Benotung ist 
von 1.0 (schlechteste) bis 6.0 (beste), wobei 5.0 die Erwartung fuer eine gut 
ausgebildete Person ist. Unterteile das Schema in verschiedene Kategorien: 
Verständnis, Transferleistung, kritisch Denken, Problemlösung, Flexibilität.
Aufgabenstellung: [Aufgabenstellung]

Braucht klares Bewertungsschema

Wertvollster Output: Begründung für Bewertung

Multiple Choice

Anweisungen:
Gute MC-Aufgaben sollen als fair erlebt werden und 
das bloße Erraten der richtigen Antwortmöglichkeiten erschweren.
Sie sollten auch anspruchsvollere kognitive Prozesse überprüfen.
Der Stamm der Frage sollte alle notwendigen, 
aber keine irrelevanten Informationen enthalten.
Vermeiden Sie den Cue-Effekt, bei dem versteckte Lösungshinweise 
den Studierenden aufgrund formaler, logischer oder inhaltlicher 
Angaben die Antwort erleichtern.
Die Antwortoptionen sollten inhaltlich homogen und möglichst kurz sein.

Die Frage sollte klar und präzise formuliert sein.
Wiederholungen von Wortelementen des Stamms in den Antwortoptionen sollten vermieden werden.
Absolute Begriffe wie "ausschließlich", "nie" oder "immer" sollten vermieden werden.
Die Antworten sollten sich auf der gleichen inhaltlichen Dimension befinden.
Über die korrekten bzw. falschen Antworten sollte Einigkeit herrschen.

Beispiel:
Die Dreamland AG verkauft das Kissen «Soft» für CHF 20.–/Stück. Was ist der Gewinn?
Ein Kissen benötigt zur Herstellung 1 Kilogramm Rohmaterial und eine Arbeitsstunde Zeit. 
Das Rohmaterial kostet CHF 6.–/kg, die Arbeitszeit kostet CHF 4.–/h.
A. CHF 10.–
B. CHF 11.–
C. CHF 9.–
D. CHF 8.–

Bessere MC: Anweisungen für gute MC 

Rolle: Dozent fuer Mathematik
Aufgabe: Erstelle für diesen Inhalt ein Multiple Choice Quiz aus 10 Fragen 
mit je 1 richtigen und 3 falschen Antworten. 
Folge dabei den unten stehenden Anweisungen. 
Stelle mir zunächst alle Fragen und warte auf meine Antworten.
Dann, Liste kurz welche Fragen richtig beantwortet wurden. 
Für falsch beantwortete Fragen, gib eine kurze Erklärung, 
für die richtige Antwort und warum meine Antwort falsch.
Inhalt: >>>Inhalt -text, pdf, website, ...<<<

30% der Fragen brauchbar

 

mehrmals prompten

gute Fragen sammeln

Multiple Choice

Rolle: Dozent fuer Mathematik
Aufgabe: Erstelle für diesen Inhalt ein Multiple Choice Quiz aus 10 Fragen 
mit je 1 richtigen und 3 falschen Antworten. 
Folge dabei den unten stehenden Anweisungen. 
Stelle mir zunächst alle Fragen und warte auf meine Antworten.
Dann, Liste kurz welche Fragen richtig beantwortet wurden. 
Für falsch beantwortete Fragen, gib eine kurze Erklärung, 
für die richtige Antwort und warum meine Antwort falsch.
Inhalt: >>>Inhalt -text, pdf, website, ...<<<

Fragen zu leicht?

Bitte erstelle ein neues Quiz mit schwierigeren Fragen.

Multiple Choice

Rolle: Dozent fuer Mathematik
Aufgabe: Erstelle für diesen Inhalt ein Multiple Choice Quiz aus 10 Fragen 
mit je 1 richtigen und 3 falschen Antworten. 
Folge dabei den unten stehenden Anweisungen. 
Stelle mir zunächst alle Fragen und warte auf meine Antworten.
Dann, Liste kurz welche Fragen richtig beantwortet wurden. 
Für falsch beantwortete Fragen, gib eine kurze Erklärung, 
für die richtige Antwort und warum meine Antwort falsch.
Inhalt: >>>Inhalt -text, pdf, website, ...<<<

Fragen zu leicht?

Welche Eigenschaften haben in diesem Kontext schwierigere Fragen?
Bitte erstelle ein neues Quiz mit schwierigeren Fragen.
\textcolor{lightgreen}{\text{Lernen begleiten}}

Bloom (1984): individuelles Tutoring             Verbesserung

??? mit KI für jeden möglich ???

\Rightarrow 2\sigma

Guter Tutor:

The Future of Education

Hindernisse

  • Asynchrone Geschwindigkeit
  • Viele Fragen, wenig Zeit, Angst zu Fragen
v_{\text{Lehrer}} \neq v_{\text{Study 1}} \neq v_{\text{Study 2}} \neq ...

The Future of Education

Hindernisse

  • Asynchrone Geschwindigkeit
  • Viele Fragen, wenig Zeit, Angst zu Fragen
v_{\text{Lehrer}} \neq v_{\text{Study 1}} \neq v_{\text{Study 2}} \neq ...

Asynchrones Lernen mit KI Tutor

  • individuelle Geschwindigkeit
  • Platz für alle Fragen
  • wertvollere Interaktion zwischen Studys & Lehrkraft

Asynchrones Lernen
Collaborative Education

  • Studys lernen individuell - stellen Fragen an Studys, Lehrkraft
  • Lehrkraft hilft bei Planung, gibt Support & Feedback 

Zaka, Fox, Docherty 2019:

  • mehr Kollaboration im Unterricht
  • Studys finden eigenen Lernstil

Asynchrones Lernen mit KI Tutor
Collaborative Education

  • Studys lernen individuell - stellen Fragen an Studys, Lehrkraft & KI
  • Lehrkraft & KI hilft bei Planung, gibt Support & Feedback 

Asynchrones Lernen mit KI Tutor
Collaborative Education

  • Studys lernen individuell - stellen Fragen an Studys, Lehrkraft & KI
  • Lehrkraft & KI hilft bei Planung, gibt Support & Feedback 
  • KI gibt antworten JIT, 24/7 -> hilft schwachen & starken Schülern
  • Aktive, kreative Projekte -> Studys sind motiviert & engagiert

Asynchrones Lernen mit KI Tutor
Collaborative Education

  • Studys lernen individuell - stellen Fragen an Studys, Lehrkraft & KI
  • Lehrkraft & KI hilft bei Planung, gibt Support & Feedback 
  • KI gibt antworten JIT, 24/7 -> hilft schwachen & starken Schülern
  • Aktive, kreative Projekte -> Studys sind motiviert & engagiert
  • noch mehr Kollaboration
  • Hilfe passend für Lernstil
  • Lernfortschritt verfolgbar
  • Keine Hemmung, KI zu fragen

Take Away

Chatbots zentrales KI Tool für die Lehre

  • 24/7 Assistent für jede Lehrkraft 
    • Vorbereitung, Durchführung, Bewertung
  • 24/7 Lernassistent für alle Studierende 
    • Tutor, Feedback & Selbst-Tests
  • Produktive Nutzung braucht Schulung & Verständnis 
    • KI-Lernkompetenz, KI-Lehrkompetenz

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Didaktik mit KI

Studieren mit KI

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