Homo codens

ホモ・コーデンス—AI時代、人類はどう描くのか

YCAM Interlab Camp vol.5

 

 

Intro

 

 

 

Shunsuke Takawo

Shunsuke  Takawo

1981年熊本県出身。クリエイティブコーダー、ジェネラティブアーティスト。2019年プログラミングを日々の生活や来歴、風土や固有の文化と結びつけるための活動としてデイリーコーディングを提唱、現在も実践している。2021年NFTアートプロジェクト「Generativemasks」を発表、発売から2時間あまりで1万個完売するなど話題となった．Processing Community Japan所属． 一般財団法人ジェネラティブアート振興財団代表理事。

 

1/3 : Generative Artist
1/3 : Associate Professor, Department of Creative Media Studies,
Konan Women's University

1/3 : Director of Japan Generative Art Foundation

 

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Engages in Generative Art

#dailycoding

my #dailycoding

AS....

sketchinG 🎨

WALKING 🏃
Playing 🎹

tinkering ⚒️

meditating🧘


Flows Of Pattern

2008  The origins of my coding

AE: どのようにしてジェネレイティブ・アートを始めたのですか？

ST: 2008年に情報科学芸術大学院大学（IAMAS）を卒業し、そこでデジタル写真の新しい鑑賞法を研究し、インタラクティブなアプリケーションを作った。 その後、Depth of the Field - Processing Photography Blink Series (2008)をYCAMで展示し、写真を見るときの瞬きをコンピュータ・ビジョンで検出する作品を発表した。 しかし、openFrameworksも使っているザック・リーバーマンと出会ったとき、コードで自分を表現する自由に憧れるようになった。

2015年、私はProcessingを使って個人的なコードを毎日書き始めた。 そして2019年、私はp5.jsでコードを書き始め、OpenProcessing でクリエイティブ・コモンズ・ライセンスの下で公開した。 #dailycoding を通して、私はプログラミング言語を、洗練されたアルゴリズムであると同時に、自然言語であると考えるようになった。

 

https://www.rightclicksave.com/article/shunsuke-takawo-on-generative-art-in-japan

2008  The origins of my coding

My mother's quilt

My mother's quilt

2021- Generativemasks

2022- JAPAN GENERATIVE ART FOUNDATION(JGAF)

利己と利他を意図的に取り違えることで生まれるダイナミクス

2011 #takawo杯ITダジャレコンテスト

"Homo codens"?

Type
​
 Proposed by Meaning Key characteristic Context
Homo sapiens Carl Linnaeus 'Wise human' Distinguished by intelligence and culture Scientific and biological distinction of modern humans
Homo ludens Johan Huizinga 'Playing human' Play and creativity as essential to culture Play is the essence of human culture
Homo faber Henri Bergson 'Making human' Ability to manipulate and shape the environment Humans as creators who modify their surroundings 
Reference

what means "Homo codens"?

Type
 		 Proposed by Meaning Key characteristic Context
Homo codens Modern thinkers 'Coding human' Focus on algorithms and creating through code Humans shaping the digital environment and virtual worlds

Homo codens

  • Using algorithms of code to create new digital, generative cultures.

HUMAN

+

COMPUTER
=人機一体

コードの身体性

vs

新たな知性としてのAI

what means "Generative"?

Generative art refers to any art practice where the artist uses a system, such as a set of natural language rules, a computer program, a machine, or other procedural invention, which is set into motion with some degree of autonomy contributing to or resulting in a completed work of art.

 

Galanter, P. (2003). "What is generative art? Complexity theory as a context for art theory." Interactive Telecommunications Program, New York University.

「アーティストが自然言語の文法、コンピュータ・プログラム、機械、その他の手続き的な創意を用いて、芸術作品に対して何らかの自律性を働かせたり、その結果を生み出すようなシステム一式を用いて行う、芸術的な実践」

 

フィリップ・ガランターによる概説（『ジェネラティブ・アート〜Processingによる実践ガイド』 マット・ピアソン著、沖啓介訳、久保田晃弘 監訳、ビー・エヌ・エヌ新社2012、p.51）

what means "Generative"?

Generativity and Algorithms

Algorithms

  • Probabilistic Control
  • Perlin Noise
  • Markov Chains
  • Fractals
  • Cellular Automata
  • L-Systems
  • Chaos Theory
  • Reaction-Diffusion
  • Swarming Behavior
  • Neural Networks
  • Monte Carlo Simulations

# Element of Generativity

  • Rules / Algorithms
  • Randomness
  • Autonomy

Generativity and Algorithms

LONG FORM GENerative ART

  • "Fidenza"のTyler Hobbsが提唱。
  • ロングフォーム・ジェネラティブアートは、生成された作品を作家がキュレーションせずにそのまま公開する新しいアートの形態で、主にArt Blocksやfxhashをはじめとしたブロックチェーンのプラットフォームで展開されている。
  • 数百から数千の出力を生み出すアルゴリズムの質と多様性を維持するための一貫した高い品質が要求される
  • 従来のジェネラティブアートは、作家自身が少数の作品を厳選（キュレーション）することが一般的だった、ロングフォーム・ジェネラティブアートではすべての作品がそのまま公開される。作家は全ての出力に対して透明性を持ち、責任を負う。

 Each person writes codes and  
 generate 100 drawings.

  • ハッカソンテーマ：

    • ジェネラティブアートとして100枚の絵を描く

      • ​アルゴリズムの一貫性

      • バリエーションの多様性

      • コードの自律性

    • ​を意識して作成する

  • 作品は約2週間、YCAMホワイエ階段のLEDスクリーンで上映

 TIMELINE

 Each person writes codes and  
 generate 100 drawings.

  • DAY1：人間がコードを書く
  • DAY2：AIとともにコードを書く
  • DAY3：ハッカソン＋発表・講評

作品のフォーマット

  • キャンバスサイズ：1536 x 1536px
  • 提出物：
    1. イメージ
      • A：静止画：PNGファイル
      • B：動画：mp4ファイル（1秒）
      • のいずれか
    2. コード
      •  作成した作品のコード一式
  • 1作品100秒の映像としてYCAMがファイル変換し上映する

 Each person writes codes and  
 generate 100 drawings.

 

3. 作品タイトル

4. 作品説明

  • タイトルと作品説明はスプレッドシートで記入する

1. 画像 OR 映像 x 100ファイル

2. プログラムファイル一式

 FILES

https://drive.google.com/drive/folders/1Rni8bATGRr7kf9nSgNybVFwUYnl5ddrA

CODE OF CONDUCT

https://berlincodeofconduct.org/ja/

from the planninG DOCS

ハンズオン：ルールで絵を描く（1）

 11:00〜12:00

 

超速p5.js入門

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  • 図形描画の基礎
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