我去参加了
GIAC
AI 的趋势，衡量团队的好坏
大前端，新硬件和新交互
我听的内容
想要分享给大家的
代码生成
微博代码助手 Wecode 助力研发效率提升实践
按 UI 设计稿自动生成标注，切图和代码的轻量化解决方案
代码大模型的落地实践与产品应用
MoonBit：AI 云原生编程语言与开发者平台
1.
AI 应用实践
企业 AIGC 落地应用的正确姿势
AI 驱动下，得到从个人到组织的变革实验
AI 时代，如何成为一名最受企业欢迎的超级员工
技术立身，融合创新，一个跨界架构师程序员的 AI 时代生存之道
AI 生成式内容下的多模态表达工具
3.
大前端
基于同一空间渲染架构的空间小程序
用好 Vision Pro 原生 3D 技术，进入空间化 APP 时代
Vision Pro 2D 应用开发实战分享
Vision Pro 淘宝人生数字人研发纪实
Rust 构建工具在蚂蚁的研发和落地
2.
如何自己实现一个 AI 代码助手
（代码补全 + 开发问答）
实现目标
架构设计
开发细节
为什么需要内部的代码助手？
如何量化代码助手价值？
代码安全
业务代码效果
团队成本
代码采纳率
使用规模（用户活跃）
代码生成占比
如何建立模型评估体系？
基础评估数据集
代码 & 专家评估
内部代码样本
代码大模型.补全($language, $prefix, $suffix) { ... }
代码大模型.任务($question, $code, $history) { ... }
代码大模型.apply($IDE, $presets).with($RAG).with($agent)
D2C：精准还原设计稿
1. Plugin 辅助解析 + 人工标记
2. AI 推算标记 + 人工修正 + 反馈输入
3D 中的数学
三维空间
点与向量
向量运算
矩阵运算
Vision Pro 应用
不一样的实现思路
基于 Rust 的构建工具
为什么会选择 Rust
从 0 到 1 的思考
从 1 到落地真实项目
- 得到学习助手
- 微信小程序：开始练练
- 一键记笔记
- 老沉纠错助手
- 老夫子短视频拆解大师
- 名单审核机器人
- Teams Copilot
一些 AI 应用的案例
信息认知理论 + AI
多模态表达
- Albus - 知识图谱
- 秘塔 AI - 知识检索
- Kimi - 文章总结
- 通义听悟 - 音视频总结
- 秘塔写作猫 - 文章审阅
- WHEE - 文生图
- Gamma - 文生 PPT
- 剪映 - 文生视频
一些推荐的 AI 工具
1.
使用 Albus 梳理思路
AI 辅助扩展和拆解
2.
使用秘塔 AI 进行信息检索
3.
使用 Kimi 总结文档内容
5.
使用 Gamma 来制作 PPT
4.
使用 Whee 绘制配图
6.
人工调整内容
使用 AI 辅助编写文稿
AI 对个人的影响
积极探索 AI 应用
AI 帮助你提升技能广度
持续学习 AI 知识/专业知识
AI 对团队的影响
提升工作效率
降低创新成本
认清能力边界
谢谢大家
