Lokidata-analyysi ja mediakokemuksen arviointi verkkolehdistä
Samu Lappalainen
työn tausta
Keski-Pohjanmaan Kirjapaino Oyj -tutkimus
- Sanomalehden tablettiversion käyttäjäkokemus
- Kolme eri versiota: Aalto, KPK ja Metropolia
- Käyttäjille arvottiin kolmesta versiosta kaksi
- 19 osallistujaa, kokeneita tabletin käytöstä
Alma Media Oyj -tutkimus
- Next Media -avain konseptin testaus
- Lokidata ei kattanut verkkolehden lukemista
- Dataa ei analysoitu
työn tausta
Lokidata
- Lokitiedosto on tietokoneen systemaattisesti tallentama lista tapahtuneista asioista
- Käyttötarkoitus muuttunut käyttäjäkeskeiseksi
- Asiakaspuoli vs palvelinpuoli
Analyysi
- Kehittynyt huomattavasti
- Keskeinen verkkopalveluissa
- Työn lokitiedostot web-lokien kaltaisia
tavoite
- Lokidata-analyysi verkkolehtien käyttäjäkokemustutkimuksesta
- Etsitään korrelaatiota kvalitatiivisen ja kvantitatiivisen datan välillä
Tutkimuskysymys: Mitä lokidata kertoo mediakokemuksesta?
menetelmä
- Lokidata tallennettiin kolmella eri tavalla
- Asiakaspuolen lokidataa
- Aalto: 12 (yhden käyttäjän data puuttui)
- KPK: 12
- Metropolia: 10 (kolmen käyttäjän data puuttui)
- Tilastolliset analyysimenetelmät
Analyysiyksiköt
- Vierailujen kesto
- Vierailujen monipuolisuus
- Vierailujen tiheys
tulokset
- Erot versioiden välillä olivat pieniä
- Käyttö samankaltaista versiosta riippumatta
- Merkittävimmät erot käyttöajoissa
- Korrelaatiota haastattelutulosten ja lokidatan välillä oli vaikea löytää
- Aalto: 514,75s
- KPK: 490,45s
- Metropolia: 315,85s
Verkkolehdessä 10 eri osiota
Käyttökertojen määrä viikon testijakson aikana
päätelmät
- Virheen mahdollisuus datan puhdistamisessa
- KPK-version epätarkkuus käyttöajan suhteen
- Otoskoko pieni ja testijakso lyhyt
- Lokidatasta ei saanut irti paljoa
Ongelmakohtia
Johtopäätökset
- Mitä lokidata kertoo mediakokemuksesta?
- Käyttö laajalti samanlaista riippumatta version laadusta
- Miten tulokset muuttuisivat laajemmassa skaalassa?
opittua
- Lokidata ei välttämättä sovellu sellaisenaan kaikenlaisiin käyttäjätesteihin
- Lokidatan tallennuskäytäntö samanlainen kaikissa versioissa
- Tärkeää suunnitella mitä tallennetaan ja miten
- Analyysivaiheessa tiedon rajaaminen
- Virheiden minimointi analyysissa
- Google Analyticsin kaltainen, mutta parempi ohjelmallinen analysointi ja visualisointi