A
B
C
Line 1
Linie 2
A | 10:00 | 10:30 |
B | 10:15 | 10:45 |
C | 10:27 | 10:57 |
A | 10:10 | 11:10 |
C | 10:30 | 11:30 |
1 Funktion Dijkstra(Graph, Startknoten):
2 initialisiere(Graph,Startknoten,abstand[],vorgänger[],Q)
3 solange Q nicht leer:
4 u = Knoten in Q mit kleinstem Wert in abstand[]
5 entferne u aus Q // für u ist der kürzeste Weg nun bestimmt
6 für jeden Nachbarn v von u:
7 falls v in Q:
8 alternativ = abstand[u] + abstand_zwischen(u, v)
9 falls alternativ < abstand[v]:
10 abstand[v] = alternativ
11 vorgänger[v] = u
12 return vorgänger[]
Efficient models for timetable information in public transportation systems (PDF Download Available). Available from: https://www.researchgate.net/publication/47842360_Efficient_models_for_timetable_information_in_public_transportation_systems [accessed May 2, 2017]
Efficient models for timetable information in public transportation systems (PDF Download Available). Available from: https://www.researchgate.net/publication/47842360_Efficient_models_for_timetable_information_in_public_transportation_systems [accessed May 2, 2017]
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