Meta-Buscador para Ciencias de la Computación

Expansión de Consultas

• Objetivo: integrar términos relacionados con la consulta generando expansiones de la misma que permitan focalizar la búsqueda para obtener mejores resultados.

• Resultados:
  • Se generó una onología de dominio para el área de Inteligencia Artificial [spa]
  • Se generó un método que usa la ontología para generar las expansiones de la consulta del usuario
  • Se integró el método al SRI

Trabajo pendiente

• Integrar reconocimiento de idioma para búsquedas en inglés + castellano. Cambiando según la fuente a consultar.
• Incorporar métodos de procesamiento del lenguaje para mejorar la precisión del método.
• Evaluar el desarrollo de otras ontologías u otros métodos de expansión de consultas.

Recuperación de Documentos

• Objetivo: recuperar datos de artículos [+autores + fuentes de publicación] desde diferentes fuentes.

• Resultados:
  • Fuentes actuales: Google Scholar, ACM DL, Microsoft Academic Search
  • Se dispone de un middleware (no propio) para la recuperación.
  • Se unificó la estructura de los datos a recuperar.

Trabajo pendiente

• Desarrollar procesos de ETL para los datos correspondientes a autores y fuentes de publicación [en proceso]
• Integrar otras fuentes de datos [ej: dblp, aminer, IEEE, etc.]
• Definir el método de persistencia a emplear [NoSQL "puro" - MongoDB / PostgreSQL + JSON]

Algoritmo de Ranking

• Objetivo: disponer de un método para ordenar los resultados obtenidos en base a la relevancia que puedan tener para el usuario. En este caso, utilizando métricas de impacto de cada publicación científica.

• Resultados:
  • Modelo conceptual desarrollado.
  • Implementación parcial del método de aplicación del algoritmo.
  • Relevamiento [inicial] de métricas a emplear.
  • Versiones 1 y 2.

Trabajo pendiente

• Completar la definición de cómo se integrarían las métricas en los objetos almacenados en la BD para su utilización en el algoritmo [ej: junto con el autor / particular a una fuente]
• Definir métodos que se puedan integrar al algoritmo para mejorar los resultados a presentar al usuario [*]
• Definir nuevamente al algoritmo, interpretando de otras maneras los datos [ej: agregando campos de especialidad de un autor / fuente de publicación y relacionarlo con la consulta]