Tristan Coignion
Doctorant en deuxième année
L'environnement aujourd'hui
Il faut absolument réduire les impacts du numérique
IA et Large Language Models
Large Language Model (LLM) :
Technologie d'intelligence artificielle qui génère du texte.
Large Language Models pour le code : LLMs spécialisés dans la génération du code.
Assistant de code : LLM pour le code qui s'intègre dans les outils du développeur
Aide les développeurs à créer des logiciels
IA et Large Language Models
Les IA et la consommation électrique
Licence d'Informatique à l'Université de Lille
Master Génie Logiciel à l'Université de Lille
en alternance dans une entreprise de finance
Doctorat à l'Inria et l'Université de Lille
Mon parcours
Ma thèse :
Étude de l'impact environnemental des LLMs et des assistants de code.
- Aider les développeurs à produire du code qui consomme moins d'énergie
- Étudier le gain de temps des assistants
- Étudier la consommation en ressources des assistants de code
- Réduire l'impact des assistants de code.
Mes objectifs à moyen terme
- Comprendre la performance (en temps) du code généré par LLM, afin d'éventuellement l'améliorer
- Regarder à quel point utiliser un assistant de code (comme GitHub Copilot) consomme de l'électricité
Mes objectifs à moyen terme
- Comprendre la performance (en temps) du code généré par LLM, afin d'éventuellement l'améliorer
- Regarder à quel point utiliser un assistant de code (comme GitHub Copilot) consomme de l'électricité
Merci de m'avoir écouté !
