Integration von Semantischen Technologien in der Verarbeitung von Nachrichten

Tsvetan Dimitrov, Matr. No.: 20121205

Betreuer: Doz. Ing. Adelina Aleksieva

Inhalt

• Ziele

• Verwendete Technologien

• Semantic News Map Anwendung

• Zusammenfassung

Ziele

1. Darstellung innovativer Ansätze für den Konsum von Nachrichten.

2. Nutzung der Leistung von semantischen Technologien.

3. Einsicht von Daten in einer automatisierten Weise erhalten.

Verwendete Technologien

• Client-Server Architektur

  • Kommunication mittels REST​

  • Eingebettetes Apache Tomcat

• Server Teil - Java 8, Spring Boot

• Client Teil - AngularJS, ES6, D3

Verwendete Technologien / 1

• Semantic Web Normen

  • RDF

  • OWL 

  • SPARQL

• Triplestore

  • Ontotext GraphDB

• Linked Open Data

Verwendete Technologien / 2

Semantic News Map

Semantic News Map / 1

• Web Anwendung für die Visualisierung von Nachrichten.

• Die Idee: Nur wichtige Inhalte und ihre Beziehungen zeigen.

• Popularität Aggregationen auf den heutigen Nachrichten nach verschiedenen Kriterien.

• 2 Typen von Visualisierungen.

Semantic News Map / 2

Text

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Figur 1: Wortwolke

Semantic News Map / 3

Figur 2: Geographische Heizkarte (Heatmap)

Semantic News Map / 4

• 3 Wortwolke-Visualisierungen nach folgenden Kriterien:

• • Am Beliebtesten (Most Popular)
  • Versteckte Champions (Hidden Champions)
  • Kombination von den Beiden

Semantic News Map / 5

Figur 3: Verbundene Nachrichten zu dem erwähnten Wesen vom Wortwolken

Semantic News Map / 6

Figur 4: Geographishe Heizkarte der Länder nach Häufigkeit der Nennungen in der Nachrichten

Zusammenfassung

• Intelligente Anwendung basiert auf Semantic Web Technologien.

• Kombination von Text Mining und Semantic Web Technologien.

• Die Bedeutung von Nachrichten in einer automatisierten Weise extrahieren.

• Darstellung dieses Wissens mittels SVG-Visualisierungen.

Danke für die Aufmerksamkeit!