ce que ne sera pas cette conférence:
Définition ?
ça ressemble à quoi l'IA à la DGFiP ?
sur missions
sur conditions de travail
Et les IA génératives ?
Pour que l’intelligence artificielle fonctionne, il faut :
Beaucoup de données
(textes, images, comportements…)
De la puissance de calcul et de stockage
(serveurs, cartes graphiques, cloud…)
Des algorithmes
(des instructions capables de traiter les données)
critères communs
Apprentissage automatique
(Machine Learning, Deep Learning…)
L'IA apprend à partir de données sans être explicitement programmée
Les CAPTCHA
(vous aidez des IA à apprendre ce qu’est un vélo 😅)
Inférence
(le moment où l’IA "répond", "prédit" ou "reconnaît")
Les promesses
toujours un humain dans la boucle ...
Le contexte
toujours un humain dans la boucle ...
Les promesses
IA partout , agents nulle part
Les projets emblématiques
- CFVR , ciblage et détection de la fraude fiscale
> 2014 entreprises
>2018 particuliers
Techno utilisée : datamining et apprentissage automatique
Contrôle fiscal
- TAAP - Traitement d'analyse autoprédictive
objectif : ciblage des dépenses à risques - améliorer les délais de paiement
> 2018 expérimentation
Techno utilisée : apprentissage automatique
Gestion publique etat
Cadastre
Foncier Innovant :
- Foncier Innovant :
extrait du grand plan d'investissement 2019
CFVR
extrait du grand plan d'investissement 2019
- Foncier Innovant :
Extrait du cahier des charges du FTAP
Toutes les missions
assistants code informatique
Sur le terrain, la réalité ?
- Ca coûte cher
- inefficace
Impacts sur les missions
industrialisation des taches
casse des chaines de travail , taylorisation
déplacement du travail
Impacts sur les missions
Moins d’autonomie
Moins de liens avec le terrain
Perte de technicité
Presse-bouton
Impacts sur les missions
Pas d'informations
Absence de formations ou formations lowcost
Impacts sur les missions
Quantitatif, boîte noire, inexplicabilité des résultats
Risques de biais - hallucinations
Faux positifs , erreurs contentieux
SP dégradé : plan cadastral,
Relation usager déshumanisée
Qualité de Service Public ?
Impacts sur les missions
Externalisation
cabinets de conseil - Gafam- etc
Dépendance numérique croissante
Problèmes de :
Sécurité (fuites, surveillance, secret fiscal menacé)
Budget (coûts croissants de licences & services)
Éthique & souveraineté (données publiques confiées à des intérêts privés)
Qualité de Service Public ?
Impacts sur les missions
Précarisation du travail
Derrière l'IA, des milliers de micro-travailleurs précaires (souvent dans le Sud global) :
annotent des données, modèrent du contenu,
Qualité de Service Public ?
Impacts sur les conditions de travail
Nouvelles tâches, mais toujours autant de boulot !
Charge de travail : réparer les erreurs de l’IA
L’IA génère des RPS : stress, perte de sens au travail….
Impacts sur les conditions de travail
Impacts sur les conditions de travail
discours officiel DGFiP vs réalité
Non l’IA n’allège pas les tâches
Non l’IA ne permet pas de se consacrer à des tâches à plus haute valeur ajoutée
Non l’IA ne se développe pas sans conséquences sur les emplois, l'exercice des missions et des conditions de travail
Suppressions et FTAP
Déplacement du travail
Constats
Agir dans nos instances locales et nationales
Technocritique