208dowels
Le 25/05/2020 Présentation par MrCaluem et Urgau
Sommaire
- Présentation du projet
- Organisation
- Architecture
- Tests automatisés
- Questions ?
208dowels: Quality control, calibration and χ
$ ./208dowels -h
USAGE
./208dowels O0 O1 O2 O3 O4 O5 O6 O7 O8
DESCRIPTION
Oi size of the observed classPrésentation du projet
$ ./208dowels 6 4 10 18 20 19 11 5 7
x | 0-1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7+ | Total
Ox | 10 | 10 | 18 | 20 | 19 | 11 | 12 | 100
Tx | 8.0 | 13.8 | 19.2 | 19.9 | 16.3 | 11.1 | 11.7 | 100
Distribution: B(100, 0.0410)
Chi-squared: 2.029
Degrees of freedom: 5
Fit validity: 80% < P < 90%$ ./208dowels 6 4 10 8 20 19 11 5 17
x | 0-1 | 2-3 | 4 | 5 | 6-7 | 8+ | Total
Ox | 10 | 18 | 20 | 19 | 16 | 17 | 100
Tx | 5.2 | 26.7 | 19.1 | 17.7 | 22.2 | 9.0 | 100
Distribution: B(100, 0.0460)
Chi-squared: 16.119
Degrees of freedom: 4
Fit validity: P < 1%Présentation du projet
Présentation du projet
Organisation
Organisation
- Recherche mathématique
- Recherche algorithmique
- Développement du projet
- Recherche mathématique
- Recherche de bugs
Architecture
Initialization
Vérification du des arguments
Fin
Préparation de Tx
Calcul des probabilités
Calcul du KhiDeux
Récupération du Fit
Réduction de Ox
Affichage des résultats
Architecture
# UTILS
def printUsage():
def printTable(Ox, Tx, xColumns):
# MATHS
def getBinomialCoef(n, k):
def getBinomialLaw(n, k, p):
def getKhiDeux(columns, Ox, Tx):
# ALGO
def shrinkOx(Ox):
# PROGRAM
def dowels(Ox):
def main():cat 208dowels | grep "class"Tests automatisés
FIN