Victor
&
Victoria
Что делают оптимизаторы
Как используются оптимизаторы
Виды оптимизаторов
Как потерпеть неудачу при оптимизации
by
Как достичь успеха при оптимизации
Альтернативы традиционной оптимизации
Помогают в поиске лучшего возможного решения задачи
содержат логику системы и обычно имеют вид команд типа «если-то» на языке, на котором написана торговая система.
определяют поведение описанной в правилах логики; они могут включать длины скользящих средних, важности связей в нейронной сети, пороги сравнений, уровни защитных остановок и цели фиксации прибыли и т.д.
хорошее качество модели или решения, измеренное относительно некоего стандарта
противоположность пригодности, показатель неадекватности решения
Оптимизаторы — инструменты, применимые множеством способов. Они помогают определить форму самолетов, сконструировать автомобили и даже выбрать маршрут доставки почты. Трейдеры в некоторых случаях используют оптимизаторы для определения комбинаций правил, ведущих к выгодной торговле.
Оптимизация моделированием отжига
Аналитические оптимизаторы
Оптимизация присутствует всегда и всегда работает.
Другого выхода просто не существует!
Определяет оптимальное решение путем систематического перебора всех потенциальных вариантов, т.е. сочетаний правил, параметров или того и другого вместе
Как и при оптимизации с лобовым подходом, происходит испытание различных вариантов в поисках оптимального решения, но если в первом случае ведется всеобъемлющий поиск во всем множестве вариантов, оптимизация под управлением пользователя ведется, как выборочная охота, только в некоторых участках пространства решений
Генетические оптимизаторы пытаются использовать часть способности к эволюционированию к решению задач при помощи грубой симуляции эволюционного процесса
Оптимизаторы, основанные на моделировании отжига, воспроизводят термодинамический процесс замерзания жидкостей и отжига металлов. Эта стохастическая методика основана на естественном явлении, которое может находить глобально оптимальные решения и работать с неупо- рядоченными функциями эффективности.
Используют наработанные методы, в особенности методы дифференциального исчисления и исследования аналитических функций для решения практических задач.
Методы линейного программирования разработаны для проблем оптимизации, затрагивающих линейные функции пригодности или расходов с линейными ограничениями параметров или входных переменных.
Оптимизация с прогонкой вперед
Самоадаптивные системы
от М + 1 до М + К
от К + 1 до К + М
от (К + М) + 1 до (К + М) + К
М — окно оптимизации
К— интервал повторной оптимизации
от 1 до М
Оптимизируем
Торгуем
Оптимизируем
Торгуем
Новая точка данных
Обновление внутреннего состояния
Принятие решения относительно следующей точки
Следующая точка данных
Выполнение принятых решений
Повтор предыдущих шагов