Разработка и проектирование программы для поиска аномалий в лёгочных тканях

Актуальность

Существование опасных и весьма заразных лёгочных заболеваний;
Большое время ожидания результатов оценки рентгенограмм в наших городских поликлиниках;

Цель и задачи

Цель: создать программу для поиска аномалий на рентгеновских снимках грудной клетки

Задачи:

Изучить существующие методы глубокого машинного обучения в контексте применения к медицинским задачам.
Найти и подготовить набор данных, необходимый для обучения алгоритмов.
Проанализировать и выбрать наиболее подходящие алгоритмы для предобработки и классификации изображений
Спроектировать и разработать систему, решающие описанную в цели задачу; также в рамках данной задачи необходимо будет произвести осуществить выбор средств для разработки системы на основе сравнительного анализа современных технологий и разработать структуру базы данных.
Провести необходимые эксперименты и проанализировать полученные результаты.

Используемые средства разработки

Архитектура нейронной сети

Устройство базы данных

Заключение

В рамках данной работы было спроектировано и разработано веб-приложение для хранения и обработки рентгенограмм органов дыхания, что позволит ускорить время ожидания результатов, и упростит работу врачей. Для реализации цели были выполнены все поставленные задачи.